Как реализовать русскоязычный предиктивный ввод в среде windows

NET.Гаджет

Смартфоны

Предсказательный набор. что это на iPhone iOS 9? как включить

прогностическое задавать?

Девятая версия ОС iOS уже активно используется владельцами iPhone. И поэтому его обновления интеллектуальная функция ввода текста стала русифицированной. миф вариант не нов, он появился даже после выхода восьмой версии iOS. Однако русскоязычные владельцы iPhone только после выхода iOS 9 beta 1 смогли полностью использовать предиктивный набор. Что означает это понятие? Как активировать эту опцию на вашем смартфоне? Ответ на все эти и другие вопросы найдете в следующей статье.

Предиктивный набор. что это?

Слово «прогностическое» происходит от английского предсказания. В переводе на русский язык это означает «прогностический». Предсказательная типизация. это система, позволяющая вводить слова в цифровые устройства в ускоренном режиме. когда эта операционная система в процессе написания, предлагает варианты используемых слов и даже фразы, которые присутствуют в ее словаре. Кроме того, программное обеспечение позволяет исправлять ошибки, заменяя неправильное слово его правильным аналогом.

На мобильных устройствах характерна функция, такая как предустановочный набор. Что это дает владельцу устройства? С помощью этой опции вы можете быстро и легко создавать короткие сообщения, электронные заметки и другие текстовые документы.

Ниже приведено подробное описание функции интеллектуального набора номера на iPhone.

Описание функции интеллектуальная типизация на iPhone

Суть интеллектуального ввода текста заключается в следующем. Система предвидит введенное слово, прежде чем пользователь наберет его. Опция предлагает доступные варианты, основанные на предыдущем опыте ввода текста. Лучший из них можно выбрать одним нажатием.

В восьмой версии операционной системы устройств Apple уже был прогностический набор. iOS 9 предлагает русифицированную версию такого полезного варианта. Его использование значительно сокращает время

типирование

, потому что система дает подсказки. функция интеллектуальный набор предлагает слова или даже их комбинации для продолжения фразы, анализируя сообщения, которые вы писали ранее.

Этот вариант является самообучением. После анализа вашего стиля объяснения функция интеллектуальный набор

В тексте предлагаются слова-подсказки, соответствующие определенной форме написания. Например, при общении по электронной почте этот параметр будет использовать более формальный стиль, и при составлении коротких сообщений будет сказано.

Подсказки отображаются на специальной панели, расположенной над клавиатурой iPhone.

Что такое предикативная (предиктивная) аналитика?

Предикативная или прогностическая аналитика (Predictive analytics) — это прежде всего множество методов статистики, анализа данных и теории игр, которые используются для анализа текущих и исторических данных/событий для прогноза данных/событий в будущем.

Наиболее известный способ использования прогностической аналитики – это применение скоринговых моделей для оценки платежеспособности клиента при выдаче кредитов в банке. Любая скоринговая модель строится на исторических данных, и если в прошлом, какая-либо группа клиентов была уличена в несвоевременном гашении кредитов, а вы по каким-либо характеристикам схожи с этой группой, то скорее всего в выдаче кредитов вам откажут.

Однако это не все области, где применяется предикативная аналитика, ее можно применять для разработки продуктов, для выбора потенциальной аудитории, для выбора следующего продукта, который вы можете предложить клиенту (Next Best Offer) и множестве других.

Родственным по отношению к предикативной аналитике является понятие data mining, так как предикативная аналитика использует частично подобные методы. Центральной же сущностью предиктивной аналитики является задача определение предиктора или нескольких предикторов (параметров или сущностей, которые влияют на прогнозируемое событие). Например, страховые компании выделяю такие предикторы, как возраст, стаж вождения при определении страховой премии. Множество этих предикторов образует модель предиктивной аналитики, которая предсказывает определенное событие в будущем с какой-то степенью вероятности.

Аналитики Gartner полагают, что дальнейшее развитие мирового рынка бизнес-анализа пойдет по пути активного освоения advanced (продвинутой) аналитики, в том числе предикативного анализа, построения симуляторов и вариативных моделей. Возможность к построению таких моделей в 2013 году в Gartner назвали 15 обязательным блоком корпоративных BI-платформ.

Аналитика класса advanced использует статистику, описательные и предикативные инструменты data mining (разведки данных), симуляторы и оптимизационные средства. Конечная цель применения всех этих инструментов – принятие решений, решение бизнес-задач и идентификация возможностей для составления наилучших прогнозов, выявления процессов, паттернов и прочих закономерностей.

Чтобы предикативный анализ был успешным, в Forrester рекомендуют четко следовать следующим стадиям: постановка цели, получение данных из различных источников, подготовка данных, создание предикативной модели, оценка модели, внедрение модели, мониторинг эффективности модели.

Схема внедрения инструментов предикативного анализа

Forrester Research, 2013

Замена на Мас

В OS X вы можете найти такую же функцию в поле “Text” в разделе “Клавиатуры” в настройках.

К сожалению, сокращения которые имеются на iPhone не будут автоматически синхронизированы с Mac.

Но если вы все-таки хотите устранить проблемы с синхронизацией, вот способ, который вы можете попробовать:

• Зайдите в Настройки->iCloud->iCloud Drive выключите тумблер iCloud Drive. Перезагрузите устройство и снова включите iCloud Drive
• Выполните жесткую перезагрузку удерживая кнопку “Домой” и “Питание”.
• Выйдите из iCloud и снова войдите.

Выключение этой программы занимает всего 2 минуты, а сделать это может абсолютно любой пользователь. Для того чтобы отключить подсказку слов и букв при вводе текста, а так же автозамену привычных вам слов на похожие по мнению словаря, необходимо перейти в меню «Настройки», после этого переходим в подпункт «Основные» и там выбираем окно «Автокоррекция». В этом меню находятся абсолютно все настройки программы т9. вы можете отключить эту программу, или же полностью настроить её под себя, чтобы она больше не мешала вашей уникальности при переписке. Там же можно научить её новым словам. А что бы включить её обратно необходимо выполнить все те же действия.

Что такое т9 и зачем он нужен?

Изначально эта функция была создана, как предугадывающая программа для удобной печати ваших писем и любого другого текста. Такое название она получила ещё в эру кнопочных телефонов, когда буквы размещались на девяти кнопках. То есть набор текста на 9 кнопках — это и есть расшифровка её названия. Не так давно у программы появилась функция дописывания слова, а это сделало её ещё более удобной в своём использовании.

Сейчас эта уникальная функция используется практически во всех современных смартфонах.

Работа этой программы заключается в том, что при наборе текста она пытается как бы предугадать что мы будем печатать по первым буквам, своеобразная игра в «угадай мелодию», только с текстом. Эта функция не потеряла смысл, потому что с её помощью набор текста заметно ускоряется. А со временем программа запоминает наиболее часто употребляемые слова и становится очень удобной в своём использовании.

Как правильно пользоваться Т9 на iPhone 4, 4s iPhone5, 5s, 5c, iPhone 6, 6s?

Чтобы использование дополнения приносило вам только удовольствие, мы посоветуем вам настроить данную программу для себя. Не стоит забывать, что эта функция сама запоминает, а так же обучается наиболее частым, в вашем употреблении словам. И если вы только купили и включили телефон не стоит сразу же искать как ёё отключение, через пару дней программа запомнит, какие слова после каких вы употребляете чаще всего, добавит в свой словарь пару десятков новых и станет вам как родная.

• Включенный пункт «Автопрописные» помогает вам быстро определится со словом или дописывает его за вас, в таком варианте удаленный вами последний символ даёт возможность исправления слова.
• Включенный пункт «Автокоррекция» меняет слово, если вы допустили в нём ошибку или заменяет на похожее.
• Включенный пункт «Правописание» подчёркивает слова, в которых допущена ошибка.
• С помощью переключателя «Быстрая клавиша» можно вставить точку, вместо двойного нажатия пробела, что является очень удобным.
• А с помощью переключателя «Выключенный CapsLock», вы можете убрать и поставить возможность набора текста только заглавными буквами.
• Благодаря меню сокращения вы можете настроить, чтобы смартфон понимал вас с трёх букв, например задайте ему фразу «и так далее» и задайте этой фразе сокращение «итд». После сохранения при вводе сообщений вы можете набрать «итд», а программа сама заменит его на длинное выражение.

Использовать данную программу или нет дело лично каждого. Большинство современных людей практически не представляют без неё набор СМС, но не всем она приходится по вкусу.

Как отключить и включить т9 на айфоне?

Убрать автозамену слов из списка активных опций несложно. Эта процедура займёт у вас не больше пары минут

Причём неважно, какой у вас iPhone – 4, 4s, 5s, 6, SE, 7, 8 или X. Делается всё буквально за пару шагов:

1. Заходим в меню «Настройки» на айфоне.
2. Переходим в раздел «Основные».
3. Далее немного листаем страницу вниз и тапаем на подраздел «Клавиатура».
4. Отключаем опцию «Автокоррекция» сдвигом ползунка в неактивное положение.
5. Радуемся тому, что Т9 больше не будет вмешиваться в процесс написания SMS или сообщений в мессенджерах.

Как, наоборот, включить автокоррекцию, думаем понятно. Просто активируйте переключать так, чтобы он загорелся зелёным цветом.

Проблемы

Общие

В языках с развитой системой окончаний (как в русском) плохо работает система, предлагающая окончание слова по его началу — нет гарантии, что слово получится в том падеже, в котором надо.

Применительно к мобильным устройствам

В языках с большим количеством коротких слов (английский) предиктивный набор предлагает слишком много альтернатив. Да и в других языках одна и та же комбинация клавиш может выдать несколько слов, и если не смотреть на экран, можно отправить сообщение с ошибкой. Наиболее занимательные ошибки телефона служат объектом коллекционирования, а иногда входят в подростковый сленг, например:

• название водки Smirnoff T9 превращало в Poisoned — «отравлен»;
• английские антонимы select и reject («выбрать» и «отвергнуть») находятся на одних и тех же кнопках телефона;
• русские слова тело и ужин в большинстве телефонов находятся на одних и тех же кнопках, отчего возможна ошибка «приедешь домой — в холодильнике лежит ужин» → «приедешь домой — в холодильнике лежит тело»
• так же совпадают «номер мобилки — номер могилки»;
• но наиболее распространенной и неприятно двусмысленной ошибкой Т9 является подмена слова «тебя» на «себя». Особенно во фразе «Я люблю тебя»;
• ещё на телефонах Nokia, Sony Ericsson фраза «поцелую в шейку, почешу за ушком» превращается в «поцелую в щёлку, почешу за рылом».
• На некоторых телефонах Nokia T9 знает странное слово «мракобулка»

При вводе на языках с агглютинативными элементами, например, немецком, приходится вводить слово по частям. Система ввода текста должна быть готова к этому. Например, реализация T9 в телефонах Sony Ericsson предлагает такое решение: после набора первой части слова пользователь нажимает на кнопку «OK», и вводится вторая часть.

Также следует предусмотреть ввод слов, которых нет в словаре. Наиболее элегантно это сделано в iTAP: когда пользователь видит, что телефон ошибается, он один раз нажимает на кнопку «Стирание» и кнопками-стрелками фиксирует начало. После этого он вводит остаток по одной букве. В T9 приходится стирать слово полностью (или почти полностью) и набирать его по одной букве.

Для сенсорных телефонов разработана технология Swype, позволяющая набирать текст не отрывая рук.

В программистских редакторах

Система предиктивного ввода текста, применяющаяся в программистских редакторах, должна быть устойчива к ошибкам. Например:

rObject.x = aObject.x + someVector.x // программист пропустил точку с запятой
rObject.y = aObject.y + so_ // тут стоит курсор

В данном случае система предиктивного ввода должна, несмотря на упущенную точку с запятой, дать возможность программисту выбрать в меню идентификатор .

Иногда ошибка в коде может стать предпосылкой для предиктивного ввода. Например.

Vector so_ // тут стоит курсор
. . .
rObject.x = aObject.x + someVector.x; // идентификатор someVector не определён

В таком случае система может предложить ввести идентификатор .

Как действует предиктивный набор?

Что это такое на практике? В своей основной форме, в предиктивной клавиатуре, используется текст, который вы вводите регулярно. Все набранные вами слова запоминаются системой для создания пользовательского локального словаря из слов и фраз, которые вы часто повторяете. Затем девайс предлагает вам эти слова при вероятности, что вы будете использовать их или нуждаетесь в них снова.

Например, если вы наберете некое слово и ваша клавиатура никогда его не видела ранее, она предложит исправить его на другое, которое, по ее мнению, более вероятно. У вас есть три варианта:

• вы можете принять одно из предложенных исправлений;
• игнорировать предложения и оставить все как есть;
• добавить его в свой личный словарь, чтобы система не беспокоила вас, когда вы будете вводить его снова.

Как отключить автозамену и предиктивный набор

Чтобы телефон, больше не исправлял сообщения на то, что ему самом нравится, нужно изменить несколько настроек. В начале нужно зайти в меню настроек и перейти к основному разделу, после чего зайти в клавиатуру.

Здесь нужно перевести бегунок автокоррекции в неактивный режим.

После этого, пользователь сам будет решать, что ему писать и отправлять. Однако, есть еще несколько настроек, которые могут представлять интерес.

1. Здесь можно отключить функцию, которая делает все буквы заглавными при начале ввода. Обычно, этот пункт не вызывает проблем, однако, если пользователь часто с этим сталкивается и ему это не нравится, то этот пункт можно выключить.
2. Можно выключить Предиктивный набор. Он предсказывает, какое слово пользователь может писать и сразу предлагает его. Если в этой настройке нет необходимости, то можно ее выключить.
3. Можно ввести свои шаблоны. Если пользователю часто приходится писать длинные или сложные слова, то можно придумать сокращение, при написании которого, слово будет заменяться полным выражением. Например, можно сделать так, чтобы «ивив», заменялось на Иван Иванович.

После всех манипуляций, использование смартфона должно стать удобнее, а написанные сообщения не надо будет перечитывать и править по нескольку раз.

iclubspb.ru

Как убрать Т9 на айфоне

На самом деле постановка самого вопроса слегка неправильна. На Iphone по сути нет клавиатуры, а есть большой сенсорный экран. Соответственно, данная функция называется автокоррекция.

Тем не менее люди задаются вопросами о том, например, как убрать Т9 на айфоне 5s. Ответ есть. Нужно проделать небольшие манипуляции, а именно: зайти в пункт настройки, далее выбрать подпункт «Основные» и зайти в раздел клавиатуры. Остается лишь снять пунктик «Автокоррекция». И всё. Вопрос решен.

Как убрать Т9 на айфоне 6 и последующих моделях? Принцип совершенно аналогичный, следует проделать те же самые действия, и вы избавите себя от нелепых ситуаций, когда посылаете своему собеседнику чепуху вместо вполне разумных мыслей. Ведь операционные системы у обоих устройств схожи, поэтому это будет работать практически на любых относительно новых моделях Iphone.

Современные технологии

А что такое предиктивный набор в айфоне и «Андроиде»? Сегодня более продвинутые интеллектуальные клавиатуры используют другой подход к подсказкам. Он основан на обработке естественного языка и машинного обучения. Языковое моделирование — это именно то, что дает описываемая функция, т. е. она позволяет «узнавать» определенные слова. Как правило, они объединяются в целое на применяемом языке. Таким образом, точность таких клавиатур, как правило, намного выше, чем у старых кнопочных.

Как включить предиктивный набор на айфоне? Как правило, он включен по умолчанию, но если эта опция неактивна, достаточно зайти в настройки клавиатуры и выбрать соответствующий пункт меню. Точно так же можно и отключить данную опцию, однако это не рекомендуется.

Специалисты поясняют, что современные более интеллектуальные клавиатуры используют облачные сервисы и обратную обработку, чтобы улучшить свои подсказки, синхронизировать пользовательские словари на разных устройствах и добавлять в них новые слова, не заставляя пользователей загружать огромные обновления или повторно тренировать свои девайсы.

Они также предлагают облачные сервисы, которые могут выполнять множество функций. Некоторые из наиболее распространенных включают:

• ввод имени контакта из онлайн-сервисов в подсказку;
• анализ вашей записи в различных онлайн-сервисах для обновления и, таким образом, персонализацию хранилища слов;
• сохранение и синхронизацию вашей языковой модели.

Это позволяет функционалу использоваться на нескольких устройствах и не утрачиваться, если оно будет повреждено или украдено. Доступно сегодня и динамическое обновление вашей языковой модели на основе другой информации, получаемой из сайтов в реальном времени, например, Twitter.

Прогностическая клавиатура Google аналогична, за исключением того, что она использует набранное вами на устройстве Android, а также все, что вы вводите в своих учетных записях Google, истории веб-поиска, Google+ и т. д. Во всех случаях эти функции являются необязательными, их нужно выбирать и их можно легко исключить.

Вот что вы можете сделать?

Добавляйте слова в словарь. Многие пользователи этого не делают и полагаются на клавиатуру, чтобы просто подбирать слова, уже имеющиеся в словаре. Система может обучиться самостоятельно, но этот процесс занимает гораздо больше времени, и в зависимости от того, как часто вы используете конкретные фразы, они могут быть ранжированы ниже собственных подсказок клавиатуры. Если вы используете определенное слово, которое ваша клавиатура пытается исправить более двух раз, добавьте его.

Научитесь редактировать словарь. Так же, как регулярно добавлять слова, вы должны убирать из него те, которые он предлагает использовать и которые вам не нужны. Если ваша клавиатура просто настаивает, чтобы вы набирали имя или название города вместо распространенного слова, лучше всего просто удалить его из вашего пользовательского словаря целиком, и когда вам будет нужно набрать его, ввести вручную.

Включите облачные функции и убедитесь, что все ваши слова находятся на всех ваших устройствах, и вам не нужно повторять «обучение». Подключение клавиатуры к другим приложениям или выбор одного из них с использованием системного словаря, а не словарей для приложений, облегчат ввод. Однако в этом случае вы можете столкнуться с проблемой, как очистить предиктивный набор, если ошибочно сохраните много неправильно написанных слов.

Наконец, использование клавиш, которые всегда используют обновляющие облачные словари (например, «Живой язык» Swype), означает, что ваша клавиатура всегда будет иметь и понимать новые слова, если вы решите их использовать. Например, если вы используете клавиатуру Google по умолчанию на Android, включите «персонализированные предложения».

Как действует предиктивный набор?

Что это такое на практике? В своей основной форме, в предиктивной клавиатуре, используется текст, который вы вводите регулярно. Все набранные вами слова запоминаются системой для создания пользовательского локального словаря из слов и фраз, которые вы часто повторяете. Затем девайс предлагает вам эти слова при вероятности, что вы будете использовать их или нуждаетесь в них снова.

Например, если вы наберете некое слово и ваша клавиатура никогда его не видела ранее, она предложит исправить его на другое, которое, по ее мнению, более вероятно. У вас есть три варианта:

• вы можете принять одно из предложенных исправлений;
• игнорировать предложения и оставить все как есть;
• добавить его в свой личный словарь, чтобы система не беспокоила вас, когда вы будете вводить его снова.

Где еще используются системы аналитики Big Data и как их внедрить

Отметим области деятельности с наиболее высоким спросом на аналитику данных, как дескриптивную, так и предписывающую :

• медицина – постановка диагноза на основании симптомов болезни, выявление факторов, провоцирующих заболевание, определение склонности к заболеванию в будущем, формирование рекомендаций и выписка лекарств для лечения и профилактики болезней. Впрочем, некорректная настройка модуля Machine Learning в этом случае может привести к трагическим последствиям, о чем мы рассказывали здесь.
• реклама и маркетинг – определение эффективности промо кампаний, выявление наиболее результативных каналов и форм подачи информации (персонализированный таргетинг), построение рекомендательных систем, формирование спроса на основе интересов пользователя и его поведения в сети, прогнозирование и предупреждение оттока клиентов (Churn Rate), оптимизация ценообразования.
• страхование и кредитование – точное определение суммы возмещения или кредита, скоринговая оценка клиента. Например, сегодня это уже реализовано в совместном проекте российских банков с компанией Яндекс, когда банки оценивают платежеспособность потенциального заемщика по истории его запросов в поисковой системе. Подробнее об этом мы писали здесь.
• промышленность – выявление ключевых факторов, влияющих на качество продукции и выполнение производственных процессов, предсказание отказов оборудования, составление графика профилактических проверок и ремонта техники, прогнозирование спроса на продукцию, оптимизация загрузки производственных мощностей и предупреждения о будущих внештатных ситуациях. Реальные примеры промышленного использования Big Data систем предиктивной и предписывающей аналитики на базе IoT/IIoT и Machine Learning читайте тут.
• финансы и безопасность – выявление и предупреждение случаев мошеннических операций (антифрод-системы), распознавание вредоносных программ и случаев утечки данных, о чем мы рассказывали здесь.
• управление человеческими ресурсами (HR) – выявление ключевых факторов, влияющих на компетентность сотрудников, составление модели профессиональных компетенций, прогнозирование увольнений, предупреждение профессионального выгорания и рабочих конфликтов . Подробнее об этом мы расскажем в следующей статье.

Внедрение аналитических Big Data систем – это комплексный поэтапный проект, который часто выполняется в рамках цифровизации бизнеса. Предписывающая аналитика находится на вершине пирамиды и опирается на предыдущие уровни: предиктивную, диагностическую и описательную 2]. Поэтому для формирования оптимальных управленческих решений на основе данных необходимо, прежде всего, накопить релевантный объем этой информации, достаточный для корректного обучения алгоритмов Machine Learning. Некоторые аналитические задачи решаются с помощью современных BI-инструментов, например, коммерческих платформ типа Oracle Data Mining, SAP BusinessObjects Predictive Analysis, SAP Predictive Maintenance and Service, IBM Predictive Insights или open-source решений (KNIME, Orange, RapidMiner) . На практике многие предприятия, вступившие на путь цифровой трансформации, создают собственные системы аналитики больших данных. При этом используются разнообразные технологии Big Data, например, Apache Hadoop – для хранения информации (в HDFS или HBase), Kafka – для сбора данных из различных источников, а Spark или Storm – для быстрой аналитической обработки потоковой информации. В частности, именно так реализована рекомендательная система стримингового сервиса Spotify, о которой мы рассказывали здесь. Таким образом, организация предиктивной и, тем более, предписывающей аналитики данных – это одна из ключевых задач цифровизации бизнеса.

Виды аналитики данных и вопросы, на которые они отвечают

Как внедрить систему аналитики больших данных и запустить цифровую трансформацию своего предприятия, вы узнаете, пройдя обучение на наших образовательных курсах в лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации руководителей и ИТ-специалистов (менеджеров, архитекторов, инженеров, администраторов, Data Scientist’ов и аналитиков Big Data) в Москве:

Аналитика больших данных для руководителей

Смотреть расписание
Записаться на курс

Источники

1. https://www.oracle.com/ru/business-analytics/what-is-analytics.html
2. https://iot.ru/promyshlennost/kakaya-analitika-nuzhna-vashey-kompanii
3. http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Предикативная_аналитика_(предиктивная,_прогнозная,_прогностическая)_Predictive_analytics
4. https://finassessment.net/blog/predictiv-analitika-hr