Редкий sql
Содержание:
- Recursive Common Table Expressions/Recursive WITH Clause
- Create View with CTE Example:
- Example of a Common Table Expression
- SQL Server CTE Syntax
- Why Use Common Table Expressions in SQL?
- SQL Учебник
- SQL Справочник
- SQL ANY и ALL
- SQL Учебник
- SQL Logical Operators
- Multiple CTE
- Common Table Expressions (CTE) for Insert
- DML и записи
- DML и обработка исключений
- Демо база данных
- SQL References
Recursive Common Table Expressions/Recursive WITH Clause
A recursive query is a query that operates on its own results. It’s a common way to work with hierarchical data.
The concept is probably better explained with an example. Let’s use an employee table, which is commonly used in examples online.
Our employee table looks like this table below. Each employee has a name, a department ID, and a manager.
The important part of this table is that the manager_id refers to another employee record’s emp_id value.
| EMP_ID | FIRST_NAME | DEPT_ID | MANAGER_ID |
| 1 | Sally | 3 | 2 |
| 2 | Mark | 2 | 4 |
| 3 | John | 1 | 4 |
| 4 | Michelle | 2 | (NULL) |
| 5 | Brian | 2 | 2 |
If you select just the employee data from this table, your query might look like this:
You’ll get one row for each employee, along with their manager ID. The output will be the table above.
If you want to see the details of their manager, your query might look like this:
This will show each employee as well as details about their manager. The output will look like this:
| EMP_ID | FIRST_NAME | DEPT_ID | EMP_ID | FIRST_NAME | DEPT_ID | MANAGER_ID |
| 1 | Sally | 3 | 2 | Mark | 2 | 4 |
| 2 | Mark | 2 | 4 | Michelle | 2 | (NULL) |
| 3 | John | 1 | 4 | Michelle | 2 | (NULL) |
| 4 | Michelle | 2 | (NULL) | (NULL) | (NULL) | (NULL) |
| 5 | Brian | 2 | 2 | Mark | 2 | 4 |
This shows you what you need, right?
However, the problem is that it only shows one level of the hierarchy.
What if you had multiple levels in your hierarchy and you wanted to show them all? For example, the CEO, senior management, middle management, team leaders, team members.
To show the data for the whole hierarchy with a regular query, you’ll need to LEFT JOIN to the same table many times. Or, you’ll need to use UNION ALL a few times to get the data for multiple levels. This can make your query very long.
The answer to this is to use a Recursive Common Table Expression.
A Recursive CTE or Recursive Common Table Expression is a CTE that runs a query over each result of itself to generate an overall result.
This will allow you to generate a full list of hierarchical data, such as all employees and managers, or all product categories and their subcategories.
Create View with CTE Example:
Now we see how to use the above CTE query can be used in a view. Here we create a view and we add the CTE result inside the view. When we select the view as a result, we can see the CTE output will be displayed.
Example Query:
|
1 |
CREATE VIEW CTEVIEW AS WITH itemCTE1 AS ( SELECT Item_ID,Item_Name,Item_Price,’Present Price’asMarketRate,Date asIDate FROM ItemDetails UNION ALL SELECT Item_ID asItem_ID,Item_Name,(Item_Price+(Item_Price *10)100)asItem_Price, ‘Future Price’asMarketRate,dateadd(YEAR,1,Date)asIDate FROM ItemDetails ) SELECT Item_ID,Item_Name,Item_Price,MarketRate,year(IDate)asIDate from itemCTE1 GO —T-SQL test view SELECT *FROM CTEVIEW Order by Item_Name,IDate GO |
Output: When we run the query, we can see the below output as result from the View.
How to write a clean CTE Query:
Here are some basic guidelines that need to be followed to write a good CTE Query.
- A CTE must be followed by a single SELECT, INSERT, UPDATE, or DELETE statement that references some or all the CTE columns.
- Multiple CTE query definitions can be defined in a non recursive CTE.
- A CTE can reference itself and previously defined CTEs in the same WITH clause
- We can use only one With Clause in a CTE
- ORDER BY, INTO, COMPUTE or COMPUTE BY, OPTION, FOR XML cannot be used in non-recursive CTE query definition
- SELECT DISTINCT, GROUP BY, HAVING, Scalar aggregation, TOP, LEFT, RIGHT, OUTER JOIN (INNER JOIN is allowed) subqueries cannot be used in a recursive CTE query definition.
Example of a Common Table Expression
Let’s say you had this query. It’s based on a fictional employee database.
The data for setting up this database is shown below:
You could have a query that shows the employee names and the number of employees from the same department. The query could look like this:
This query uses a subquery to:
- Find the department ID and the count of each department
- Use this result as an inline view called “d”
- Join “d” to the employee table “e”
- Show the employee name and department count
If you run this query using the sample data shown above, your results will look like this:
| FIRST_NAME | LAST_NAME | DEPT_COUNT |
| John | Andrews | 1 |
| Brian | Grand | 3 |
| Michelle | Johnson | 3 |
| Mark | Smith | 3 |
| Sally | Jones | 1 |
A Common Table Expression will allow you to move the subquery and define it separately. Using a Common Table Expression, the query will look like this:
Let’s break this down.
This is the CTE:
We can tell it’s a CTE because it starts with a WITH keyword. We have defined this SELECT query using the WITH keyword, and given it a name of “d_count”. This means that the query inside the brackets is called d_count.
Now, the rest of the query comes after the brackets, and is the main query:
This is the query that is run and has the results displayed.
Notice that the course_count is being joined in this query. It’s treated just like a table or view – which is the advantage of using a CTE.
The main query is easier to read.
Why would we go to all that trouble just to move a subquery from one place to another?
It’s not that big of a deal in a query as small as this, but if you had a large query, it’s really helpful.
In large queries, you could be referring to the same subquery more than once. If so, moving it to a CTE will make it easier to read and work with.
SQL Server CTE Syntax
The syntax behind the CTE in SQL Server is
Arguments of Sql common table expression are:
- Expression_Name: Please specify a valid and unique name to the Common Table Expressions that you want to create. It must be different from any other CTE name defined in the same WITH.
- Column_Name1, ColumnName2,…..ColumnNameN: Please specify valid and unique Column names. Because SQL Server CTE won’t allow any duplicate names. The number of columns that you specify here should match the result set of the CTE Definition
- CTE Definition: Write your query.
For this SQL Common Table Expressions demonstration, we are going to use and table present in our Database.
From the below figure you can observe that table have fourteen records
And table has eight records.
Why Use Common Table Expressions in SQL?
We’ve just seen a simple CTE SQL example.
Why would you use one?
- Improve readability. Using a Common Table Expression can improve the readability of an SQL query. This is especially evident in large queries and those that use complicated logic on columns. You can move the complicated logic to a CTE and ensure the overall query is simplified.
- Use it like a view. A CTE has a name and columns and therefore it can be treated just like a view. You can join to it and filter from it, which is helpful if you don’t want to create a new view object or don’t have the permissions to do so.
- Use recursion or hierarchical queries. The SQL WITH clause allows you to write recursive queries, or hierarchical queries, which are queries that refer to previous rows of the same query. We’ll look at this a little later in this article.
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
SQL Справочник
SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник
SQL ANY и ALL
Операторы ANY и ALL используются с предложением WHERE или HAVING.
Оператор ANY возвращает true, если какое-либо из значений подзапроса удовлетворяет условию.
Оператор ALL возвращает true, если все значения подзапроса удовлетворяют условию.
Синтаксис ANY
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE
column_name operator ANY(SELECT column_name FROM table_name WHERE
condition);
Синтаксис ALL
SELECT column_name(s)
FROM table_namecolumn_name operator ALL(SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);
Примечание: Оператор должен быть стандартным оператором сравнения (=, <>, !=, >, >=, <, or <=).
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
SQL Logical Operators
| Operator | Description | Example |
|---|---|---|
| ALL | TRUE if all of the subquery values meet the condition | Try it |
| AND | TRUE if all the conditions separated by AND is TRUE | Try it |
| ANY | TRUE if any of the subquery values meet the condition | Try it |
| BETWEEN | TRUE if the operand is within the range of comparisons | Try it |
| EXISTS | TRUE if the subquery returns one or more records | Try it |
| IN | TRUE if the operand is equal to one of a list of expressions | Try it |
| LIKE | TRUE if the operand matches a pattern | Try it |
| NOT | Displays a record if the condition(s) is NOT TRUE | Try it |
| OR | TRUE if any of the conditions separated by OR is TRUE | Try it |
| SOME | TRUE if any of the subquery values meet the condition | Try it |
Multiple CTE
In some scenarios, we need to create more than one CTE query and join them to display our result. In this case, we can use the Multiple CTEs. We can create a multiple CTE query and combine them into one single query by using the comma. Multiple CTE need to be separate by “,” comma fallowed by CTE name.
We will be using above same date range example to use more than one CTE query, here we can see as we have created two CTE query as CTE1 and CTE 2 to display date range result for both CTE1 and for CTE2.
Example :
|
1 |
Declare@startDate datetime,@endDate datetime; Declare@startDate1 datetime,@endDate1 datetime; Set@startDate=’2017-02-10′;Set@endDate=’2017-02-15′; Set@startDate1=’2017-02-16′;Set@endDate1=’2017-02-28′; WITH CTE1 AS( SELECT’CTE1’CTEType,@startDate StartDate,’W’+convert(varchar(2),DATEPART(wk,@startDate))+'(‘+convert(varchar(2),@startDate,106)+’)’as’WeekNumber’ UNION ALL SELECT CTEType,dateadd(DAY,1,StartDate),’W’+convert(varchar(2),DATEPART(wk,StartDate))+'(‘+convert(varchar(2),dateadd(DAY,1,StartDate),106)+’)’as’WeekNumber’ FROM CTE1 WHERE dateadd(DAY,1,StartDate)<=@endDate ), CTE2 AS( SELECT’CTE2’CTEType,@startDate StartDate,’W’+convert(varchar(2),DATEPART(wk,@startDate1))+'(‘+convert(varchar(2),@startDate1,106)+’)’as’WeekNumber’ UNION ALL SELECT’CTE2’valuetype,dateadd(DAY,1,StartDate),’W’+convert(varchar(2),DATEPART(wk,StartDate))+'(‘+convert(varchar(2),dateadd(DAY,1,StartDate),106)+’)’as’WeekNumber’ FROM CTE2 WHERE dateadd(DAY,1,StartDate)<=@endDate1 ) SELECT CTEType,Convert(varchar(10),StartDate,105)asStartDate,WeekNumber FROM CTE1 UNION ALL SELECT CTEType,Convert(varchar(10),StartDate,105)asStartDate,WeekNumber FROM CTE2 |
Output: When we run the query, we can see the below output.
Common Table Expressions (CTE) for Insert
Now we will see how to insert the CTE result to another table. For this let’s consider our above Item Table. We insert the Item details result of above CTE query to Item History table. For this first we create an Item History table.
Create Item History Table: In this history table, we add the same columns as item table along with MarketRate column as present or future Item price. Here is the query to create an ItemHistory table.
|
1 |
CREATE TABLE ItemHistory ( ID intidentity(1,1), oldITEMID int, Item_Name VARCHAR(100)NOTNULL, Item_Price intNOTNULL, MarketRate VARCHAR(100)NOTNULL, Date VARCHAR(100)NOTNULL) |
CTE Insert Example:
Here we use above same CTE query Insert the result in to the Item History table. From this query we insert both item details of present year Item price along with the next year Item prices added as 10% more.
|
1 |
;WITH itemCTE(Item_ID,Item_Name,Item_Price,MarketRate,Date) AS SELECT Item_ID,Item_Name,Item_Price,’Present Price’asMarketRate,Date FROM ItemDetails UNION ALL SELECT Item_ID asItem_ID,Item_Name,(Item_Price+(Item_Price *10)100)asItem_Price, ‘Future Price’asMarketRate,dateadd(YEAR,1,Date)asDate FROM ItemDetails ) —Define the outer query referencing the CTE name. Insert into ItemHistory(oldITEMID,Item_Name,Item_Price,MarketRate,Date) SELECT Item_ID,Item_Name,Item_Price,MarketRate,year(Date)from itemCTE Order by Item_Name,Date |
Output: When we run the query, we can see the below output as 30 records has been inserted into our Item History table.
Select Query:
To view the item history result we select and display all the details.
|
1 |
select *from ItemHistory |
Output: When we run the query, we can see the below output from item history table.
DML и записи
В командах INSERT и DELETE можно использовать записи PL/SQL. Пример:
Это важное нововведение облегчает работу программиста по сравнению с работой на уровне отдельных переменных или полей записи. Во-первых, код становится более компактным — с уровня отдельных значений вы поднимаетесь на уровень записей
Нет
необходимости объявлять отдельные переменные или разбивать запись на поля при передаче данных команде DML. Во-вторых, повышается надежность кода — если вы работаете с записями типа %ROWTYPE и обходитесь без явных манипуляций с полями, то в случае модификации базовых таблиц и представлений вам придется вносить значительные изменения в программный код.
В разделе «Ограничения, касающиеся операций вставки и обновления» приведен список ограничений на использование записей в командах DML. Но сначала мы посмотрим, как использовать DML на основе записей в командах INSERT и UPDATE.
Вставка на основе записей
В командах INSERT записи можно использовать как для добавления единственной строки, так и для пакетной вставки (с использованием команды FORALL). Также возможно создание записей с помощью объявления %ROWTYPE на основе таблицы, в которую производится вставка, или явного объявления командой TYPE на основе типа данных, совместимого со структурой таблицы.
Приведем несколько примеров.
Вставка в таблицу книг данных из записи с объявлением %ROWTYPE
Обратите внимание: имя записи не заключается в скобки. Если мы используем запись вида. Oracle выдаст сообщение об ошибке
Oracle выдаст сообщение об ошибке.
Также можно выполнить вставку данных, взятых из записи, тип которой определен программистом, но этот тип должен быть полностью совместим с определением . Другими словами, нельзя вставить в таблицу запись, содержащую подмножество столбцов таблицы.
Вставка с помощью команды FORALL — этим способом в таблицу вставляются коллекции записей.
Обновление на основе записей
Также существует возможность обновления целой строки таблицы по данным записи PL/SQL. В следующем примере для обновления строки таблицы books используется запись, созданная со спецификацией %ROWTYPE
Обратите внимание на ключевое слово ROW, которое указывает, что вся строка обновляется данными из записи:
Существует несколько ограничений, касающихся обновления строк на основе записей.
- При использовании ключевого слова ROW должна обновляться вся строка. Возможность обновления подмножества столбцов пока отсутствует, но не исключено, что она появится в следующих версиях Oracle. Для любых полей, значения которых остались равными NULL, соответствующему столбцу будет присвоено значение NULL.
- Обновление не может выполняться с использованием вложенного запроса.
Использование записей с условием RETURNING
В команду DML может включаться секция RETURNING, возвращающая значения столбцов (и основанных на них выражений) из обработанных строк. Возвращаемые данные могут помещаться в запись и даже в коллекцию записей:
Заметьте, что в предложении RETURNING перечисляются все столбцы таблицы. К сожалению, Oracle пока не поддерживает синтаксис с символом *.
Ограничения, касающиеся операций вставки и обновления
Если вы захотите освоить операции вставки и обновления с использованием записей, имейте в виду, что на их применение существуют определенные ограничения.
- Переменная типа записи может использоваться либо (1) в правой части секции SET команды UPDATE; (2) в предложении VALUES команды INSERT; (3) в подразделе INTO секции RETURNING.
- Ключевое слово ROW используется только в левой части приложения SET. В этом случае других предложений SET быть не может (то есть нельзя задать предложение SET со строкой, а затем предложение SET с отдельным столбцом).
- При вставке записи не следует задавать значения отдельных столбцов.
- Нельзя указывать в команде INSERT или UPDATE запись, содержащую вложенную запись (или функцию, возвращающую вложенную запись).
- Записи не могут использоваться в динамически выполняемых командах DML (execute immediate). Это потребовало бы от Oracle поддержки динамической привязки типа записи PL/SQL с командой SQL. Oracle же поддерживает динамическую привязку только для типов данных SQL.
Назначение языка SQL и необход… 548 просмотров Ирина Светлова Mon, 28 Oct 2019, 05:40:06
Управление приложениями PL/SQL… 2181 просмотров Rasen Fasenger Thu, 16 Jul 2020, 06:20:48
Встроенные методы коллекций PL… 4432 просмотров sepia Tue, 29 Oct 2019, 09:54:01
Тип данных RAW в PL/SQL 3606 просмотров Doctor Thu, 12 Jul 2018, 08:41:33
Author: Antoni
Другие статьи автора:
DML и обработка исключений
Если в блоке PL/SQL инициируется исключение, Oracle не выполняет откат изменений, внесенных командами DML этого блока. Логическими транзакциями приложения должен управлять программист, который и определяет, какие действия следует выполнять в этом случае. Рассмотрим следующую процедуру:
Обратите внимание: перед инициированием исключения задается значение параметра OUT. Давайте запустим анонимный блок, вызывающий эту процедуру, и проанализируем результаты :. Код выводит следующие значения:
Код выводит следующие значения:
Как видите, исключение было инициировано, но строки из таблицы книг при этом остались удаленными; дело в том, что Oracle не выполняет автоматического отката изменений. С другой стороны, переменная table_count сохранила исходное значение. Таким образом, в программах, выполняющих операции DML, вы сами отвечаете за откат транзакции — а вернее, решаете, хотите ли вы выполнить откат
Принимая решение, примите во внимание следующие соображения:
- Если для блока выполняется автономная транзакция, в обработчике исключения необходимо произвести ее откат или закрепление (чаще откат).
- Для определения области отката используются точки сохранения. Можно произвести откат транзакции до конкретной точки сохранения, тем самым оставив часть изменений, внесенных в течение сеанса.
Если исключение передается за пределы «самого внешнего» блока (то есть остается необработанным), то в среде выполнения PL/SQL, и в частности в SQL*Plus, автоматически осуществляется откат транзакции, и все изменения отменяются.
Демо база данных
Ниже приведен выбор из таблицы «Products» в образце базы данных Northwind:
| ProductID | ProductName | SupplierID | CategoryID | Unit | Price |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Chais | 1 | 1 | 10 boxes x 20 bags | 18 |
| 2 | Chang | 1 | 1 | 24 — 12 oz bottles | 19 |
| 3 | Aniseed Syrup | 1 | 2 | 12 — 550 ml bottles | 10 |
| 4 | Chef Anton’s Cajun Seasoning | 2 | 2 | 48 — 6 oz jars | 22 |
| 5 | Chef Anton’s Gumbo Mix | 2 | 2 | 36 boxes | 21.35 |
И выбор из таблицы «Suppliers»:
| SupplierID | SupplierName | ContactName | Address | City | PostalCode | Country |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Exotic Liquid | Charlotte Cooper | 49 Gilbert St. | London | EC1 4SD | UK |
| 2 | New Orleans Cajun Delights | Shelley Burke | P.O. Box 78934 | New Orleans | 70117 | USA |
| 3 | Grandma Kelly’s Homestead | Regina Murphy | 707 Oxford Rd. | Ann Arbor | 48104 | USA |
| 4 | Tokyo Traders | Yoshi Nagase | 9-8 Sekimai Musashino-shi | Tokyo | 100 | Japan |
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL OperatorsSQL Data TypesSQL Quick Ref
