Sql count() function

Пример совпадения нескольких символов

Рассмотрим, как мы будем использовать функцию REGEXP_COUNT для соответствия многосимвольному шаблону. Например:

Oracle PL/SQL

SELECT REGEXP_COUNT (‘Gute Saat, gute Ernte’, ‘gute’, 1, ‘i’)
FROM dual;

—Результат: 2

В этом примере будет возвращено количество раз, когда в строке появляется слово ‘gute’. Поиск выполняется без учета регистра, поэтому в результате 2 вхождения.

Oracle PL/SQL

SELECT REGEXP_COUNT (‘Gute Saat, gute Ernte’, ‘gute’, 5, ‘i’)
FROM dual;

—Результат: 1

В этом примере будет возвращено количество раз, когда слово ‘gute’ появляется в строке, начиная с позиции 5. В этом случае результат = 1, потому что перед поиском шаблона он пропустит первые 4 символа в строке.

Теперь давайте посмотрим, как мы будем использовать функцию REGEXP_COUNT со столбцом таблицы и искать несколько символов.

Например:

Oracle PL/SQL

SELECT REGEXP_COUNT (other_comments, ‘the’, 1, ‘i’)
FROM contacts;

—Результат: 3

В этом примере мы будем подсчитывать количество появления «the» в поле other_comments в таблице contacts.

Example — COUNT Function only includes NOT NULL Values

Not everyone realizes this, but the COUNT function will only count the records where the expression is NOT NULL in . When the expression is a NULL value, it is not included in the COUNT calculations. Let’s explore this further.

In this example, we have a table called customers with the following data:

Enter the following SELECT statement that uses the COUNT function:

Try It

SELECT COUNT(customer_id)
FROM customers;

There will be 1 record selected. These are the results that you should see:

In this example, the query will return 6 since there are 6 records in the customers table and all customer_id values are NOT NULL (ie: customer_id is the primary key for the table).

But what happens when we encounter a NULL value with the COUNT function? Let’s enter this next SELECT statement that counts the favorite_website column which can contain NULL values:

Try It

SELECT COUNT(favorite_website)
FROM customers;

There will be 1 record selected. These are the results that you should see:

This second example will return 5. Because one of the favorite_website values is NULL, it would be excluded from the COUNT function calculation. As a result, the query will return 5 instead of 6.

Допустим, что вы дошли до этого момента

• Выбирать детальные данные по условию WHERE из одной таблицы
• Умеете пользоваться агрегатными функциями и группировкой из одной таблицы

Синтаксис

Синтаксис для функции COUNT в SQL.

SELECT COUNT(aggregate_expression) FROM tables ];

Или синтаксис для функции COUNT при группировке результатов по одному или нескольким столбцам.

SELECT expression1, expression2, … expression_n, COUNT(aggregate_expression) FROM tables GROUP BY expression1, expression2, … expression_n ];

Параметры или аргумент

expression1, expression2, … expression_n

Выражения, которые не инкапсулированы в функции COUNT и должны быть включены в предложение GROUP BY в конце SQL запроса

aggregate_expression

Это столбец или выражение, чьи ненулевые значения будут учитываться

tables

Таблицы, из которых вы хотите получить записи. В предложении FROM должна быть указана хотя бы одна таблица

WHERE conditions

Необязательный. Это условия, которые должны быть выполнены для выбора записей

ORDER BY expression

Необязательный. Выражение, используемое для сортировки записей в наборе результатов. Если указано более одного выражения, значения должны быть разделены запятыми

ASC

Необязательный. ASC сортирует результирующий набор в порядке возрастания по expressions. Это поведение по умолчанию, если модификатор не указан

DESC

Необязательный. DESC сортирует результирующий набор в порядке убывания по expressions

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL OperatorsSQL Data TypesSQL Quick Ref

SQL COUNT function examples

Let’s take some examples to see how the COUNT function works. We will use the table in the sample database for the demonstration purposes.

SQL COUNT(*) example

To get the number of rows in the employees table, you use the COUNT(*) function table as follows:

To find how many employees who work in the department id 6, you add the WHERE clause to the query as follows:

Similarly, to query the number of employees whose job id is 9, you use the following statement:

SQL COUNT with GROUP BY clause example

To find the number of employees per department, you use the COUNT with GROUP BY clause as follows:

To get the department name in the result set, we need to use the inner join to join the employees table with the departments table as follows:

SQL COUNT(*) with ORDER BY clause example

You can use the COUNT(*) function in the ORDER BY clause to sort the number of rows per group. For example, the following statement gets the number of employees for each department and sorts the result set based on the number of employees in descending order.

SQL COUNT with HAVING clause example

To filter the groups by the result of the COUNT(*) function, we need to use the COUNT(*) function in the HAVING clause.

For example, the following statement gets the departments and their number of employees. In addition, it selects only departments whose the number of employees is greater than 5.

SQL COUNT(DISTINCT expression) example

To get the number of jobs in the table, you apply the COUNT function to the job_id column as the following statement:

The query returns 40 that includes the duplicate job id. We expected to find the number of jobs that are holding by employees.

To remove the duplicate, we add the DISTINCT keyword to the COUNT function as follows:

You can use the COUNT DISTINCT to get the number of managers as the following query:

Note that the president does not have the manager.

In this tutorial, you have learned the various ways to apply the SQL COUNT function to get the number of rows in a group.

• Was this tutorial helpful ?

GROUP BY – группировка данных

Давайте, теперь на этом примере, попробуем разобраться как работает GROUP BY

• Мы можем использовать только колонки, перечисленные в блоке GROUP BY
• Можно использовать выражения с полями из блока GROUP BY
• Можно использовать константы, т.к. они не влияют на результат группировки
• Все остальные поля (не перечисленные в блоке GROUP BY) можно использовать только с агрегатными функциями (COUNT, SUM, MIN, MAX, …)
• Не обязательно перечислять все колонки из блока GROUP BY в списке колонок SELECT

• вывести названия департаментов вместо их идентификаторов, например, добавив выражение CASE обрабатывающее DepartmentID в блоке SELECT
• добавьте сортировку по имени отдела при помощи ORDER BY