Функция range() в python

Конвертация типов числа в Python

Python может конвертировать начальный тип числа в другой указанный тип. Данный процесс называется «преобразованием». Python может внутренне конвертировать число одного типа в другой, когда в выражении присутствуют смешанные значения. Такой случай продемонстрирован в следующем примере:

Python

3 + 5.1

Вывод

Shell

8.1

В вышеприведенном примере целое число 3 было преобразовано в вещественное число 3.0 с плавающей точкой. Результатом сложения также является число с плавающей точкой (или запятой).

Однако иногда вам необходимо явно привести число из одного типа в другой, чтобы удовлетворить требования параметра функции или оператора. Это можно сделать с помощью различных встроенных функций Python.

Например, чтобы преобразовать целое число в число с плавающей точкой, мы должны вызвать функцию , как показано ниже:

Python

a = 12
b = float(a)
print(b)

Вывод

Shell

12.0

Целое число типа было преобразовано в вещественное число типа . также можно конвертировать в следующим образом:

Python

a = 12.65
b = int(a)
print(b)

Вывод

Shell

12

Вещественное число было преобразовано в целое через удаление дробной части и сохранение базового числа

Обратите внимание, что при конвертации значения в подобным образом число будет усекаться, а не округляться вверх

Заключение

Библиотека Math предоставляет функции и константы, которые можно использовать для выполнения арифметических и тригонометрических операций в Python. Библиотека изначально встроена в Python, поэтому дополнительную установку перед использованием делать не требуется. Для получения дополнительной информации можете просмотреть официальную документацию.

Proposal E — Explicit iterators and iterator methods

This is a variant of Proposal D. Iterators would need be created
explicitly if anything other that the most basic use of break and
continue was required. Instead of modifying the syntax of
break and continue, .break() and .continue() methods
could be added to the Iterator type.

a_iter = iter(a_list)
for a in a_iter:
    ...
    b_iter = iter(b_list)
    for b in b_iter:
        ...
        if condition_one(a,b):
            b_iter.break()  # same as plain old break
        ...
        if condition_two(a,b):
            a_iter.break()
        ...
    ...

I expect that this proposal will get rejected on the grounds of sheer
ugliness. However, it requires no changes to the language syntax
whatsoever, nor does it require any changes to existing Python
programs.

Other languages

Now, put aside whatever dislike you may have for other programming
languages, and consider the syntax of labeled break and
continue. In Perl:

ALOOP: foreach $a (@a_array){
    ...
    BLOOP: foreach $b (@b_array){
        ...
        if (condition_one($a,$b)){
            last BLOOP; # same as plain old last;
        }
        ...
        if (condition_two($a,$b)){
            last ALOOP;
        }
        ...
    }
    ...
}

(Notes: Perl uses last instead of break. The BLOOP labels
could be omitted; last and continue apply to the innermost
loop by default.)

PHP uses a number denoting the number of loops to break out of, rather
than a label:

foreach ($a_array as $a){
    ....
    foreach ($b_array as $b){
        ....
        if (condition_one($a, $b)){
            break 1;  # same as plain old break
        }
        ....
        if (condition_two($a, $b)){
            break 2;
        }
        ....
    }
    ...
}

C/C++, Java, and Ruby all have similar constructions.

Pass Statement

When an external condition is triggered, the statement allows you to handle the condition without the loop being impacted in any way; all of the code will continue to be read unless a or other statement occurs.

As with the other statements, the statement will be within the block of code under the loop statement, typically after a conditional statement.

Using the same code block as above, let’s replace the or statement with a statement:

The statement occurring after the conditional statement is telling the program to continue to run the loop and ignore the fact that the variable evaluates as equivalent to 5 during one of its iterations.

We’ll run the program and consider the output:

By using the statement in this program, we notice that the program runs exactly as it would if there were no conditional statement in the program. The statement tells the program to disregard that condition and continue to run the program as usual.

The statement can create minimal classes, or act as a placeholder when working on new code and thinking on an algorithmic level before hammering out details.

Синтаксис цикла while

В самом простом случае, цикл в python очень похож по своей структуре на условную конструкцию с

И в том и в другом случае, блок кода внутри (инструкция ) будет исполнен тогда и только тогда, когда условие будет иметь значение . Вот только в конструкции с , при успешной проверке, вывод на экран будет выполнен всего один раз, а в случае с фраза «I’m the loop» будет печататься бесконечно.

Такое явление называется бесконечным циклом. У них есть свои определенные смысл и польза, но их мы разберём чуть позже, поскольку чаще всего цикл всё-таки должен как-то заканчиваться. И вполне логично, что для его завершения нужно произвести определенные манипуляции с условием.

Переменная , в примере выше, называется управляющей (или счетчик). При помощи таких переменных можно контролировать момент выхода из цикла. Для этого их следует сравнить с каким-либо значением.

В Python есть и более сложные, составные условия. Они могут быть сколь угодно длинными, а в их записи используются логические операторы (, , ):

Как можно заметить, управляющая переменная вовсе не обязана являться счётчиком. Она может быть просто логической переменной, чье значение изменяется где-то в самом цикле:

Стоит иметь в виду, что использование неинициализированной переменной в качестве управляющей цикла обязательно приведёт к возникновению ошибки:

Оператор else в for и while

В Python после циклов
for и
while можно использовать
else, блок инструкций внутри которого будет выполняться после полного прохода цикла
for, или после того, как условие
while стало ложным, но НЕ будет выполняться при прерывании цикла оператором
break.

Пример:

Python

n = 15
while (n > 0):
n -= 1
else:
print(«else block»)

Выведет в консоль:

else block

Пример с break:

Python

n = 15
while (n > 0):
n -= 1
if (n == 5):
break
else:
print(«else block»)
print(«end»)

Вывод в консоль:

end

Назад | Python 3 учебник | Вперёд

Continue Statement

The statement gives you the option to skip over the part of a loop where an external condition is triggered, but to go on to complete the rest of the loop. That is, the current iteration of the loop will be disrupted, but the program will return to the top of the loop.

The statement will be within the block of code under the loop statement, usually after a conditional statement.

Using the same loop program as in the section above, we’ll use a statement rather than a statement:

The difference in using the statement rather than a statement is that our code will continue despite the disruption when the variable is evaluated as equivalent to 5. Let’s look at our output:

Here, never occurs in the output, but the loop continues after that point to print lines for the numbers 6-10 before leaving the loop.

You can use the statement to avoid deeply nested conditional code, or to optimize a loop by eliminating frequently occurring cases that you would like to reject.

The statement causes a program to skip certain factors that come up within a loop, but then continue through the rest of the loop.

4.1.3. Комбинация циклов и условий¶

В соответствии с методологией структурного программирование любая программа строится из трех базовых управляющих структур: последовательность, ветвление и цикл.

Циклические конструкции можно произвольно комбинировать для достижения нужного эффекта — тем самым создавая вложенные друг в друга циклы; 2 цикла называются внешним и внутренним (или вложенным) соответственно, когда второй находится внутри первого. Количество уровней вложенности, как правило, не ограничивается.

В Листингах 4.1.9 и 4.1.10 приведены примеры вложенности циклов и комбинации циклов и условий.

Листинг 4.1.9 — Вложенные циклы в Python |

# Дан список чисел, найти НОД каждого из них с введенным числом

nums = 12, 86, 44, 24, 73, 19
print(nums)

x = int(input("Введите второе число для поиска НОД: "))

for num in nums
    # Поиск НОД по алгоритму Евклида https://ru.wikipedia.org/wiki/Алгоритм_Евклида
    temp1, temp2 = num, x
    while temp1 != temp2
        if temp1 < temp2
            temp2 -= temp1
        else
            temp1 -= temp2

    print("Числа {} и {}, НОД = {}".format(num, x, temp1))

# -------------
# Пример вывода:

# 
# Введите второе число для поиска НОД: 12
# Числа 12 и 12, НОД = 12
# Числа 86 и 12, НОД = 2
# Числа 44 и 12, НОД = 4
# Числа 24 и 12, НОД = 12
# Числа 73 и 12, НОД = 1
# Числа 19 и 12, НОД = 1

Листинг 4.1.10 — Комбинация циклов и условий в Python |

# Поиск простых чисел от 1 до 10
#
# Внешний цикл отвечает за перебор чисел от 1 до 10
# Внутренний цикл подсчитывает количество делителей, перебирая
# все числа от 2 до текущего числа - 1
#
# Данная задача выглядит проще, если решить ее с использованием 2 циклов for,
# данный вариант приведен для демонстрации вложенности разных видов циклов

for i in range(1, 11):
    divisors = 
    j = 2
    # Внутренний цикл выполняется пока не переберутся все числа  или
    # не найдется хотя бы 1 делитель
    while j < i and divisors == 
        if i % j == 
            divisors += 1

        j += 1

    # Если делители для  не найдены - это простое число
    if divisors == 
        print(i, end=" ")

# -------------
# Пример вывода:

# 1 2 3 5 7

При написании вложенных циклов необходимо помнить:

The while Loop#

Let’s see how Python’s statement is used to construct loops. We’ll start simple and embellish as we go.

The format of a rudimentary loop is shown below:

represents the block to be repeatedly executed, often referred to as the body of the loop. This is denoted with indentation, just as in an statement.

Remember: All control structures in Python use indentation to define blocks. See the discussion on in the previous tutorial to review.

The controlling expression, , typically involves one or more variables that are initialized prior to starting the loop and then modified somewhere in the loop body.

When a loop is encountered, is first evaluated in . If it is true, the loop body is executed. Then is checked again, and if still true, the body is executed again. This continues until becomes false, at which point program execution proceeds to the first statement beyond the loop body.

Consider this loop:

>>>

Here’s what’s happening in this example:

• is initially . The expression in the statement header on line 2 is , which is true, so the loop body executes. Inside the loop body on line 3, is decremented by to , and then printed.

• When the body of the loop has finished, program execution returns to the top of the loop at line 2, and the expression is evaluated again. It is still true, so the body executes again, and is printed.

• This continues until becomes . At that point, when the expression is tested, it is false, and the loop terminates. Execution would resume at the first statement following the loop body, but there isn’t one in this case.

Note that the controlling expression of the loop is tested first, before anything else happens. If it’s false to start with, the loop body will never be executed at all:

>>>

In the example above, when the loop is encountered, is . The controlling expression is already false, so the loop body never executes.

Here’s another loop involving a list, rather than a numeric comparison:

>>>

Infinite Loops#

Suppose you write a loop that theoretically never ends. Sounds weird, right?

Consider this example:

>>>

This code was terminated by Ctrl+C, which generates an interrupt from the keyboard. Otherwise, it would have gone on unendingly. Many output lines have been removed and replaced by the vertical ellipsis in the output shown.

Clearly, will never be false, or we’re all in very big trouble. Thus, initiates an infinite loop that will theoretically run forever.

Maybe that doesn’t sound like something you’d want to do, but this pattern is actually quite common. For example, you might write code for a service that starts up and runs forever accepting service requests. “Forever” in this context means until you shut it down, or until the heat death of the universe, whichever comes first.

More prosaically, remember that loops can be broken out of with the statement. It may be more straightforward to terminate a loop based on conditions recognized within the loop body, rather than on a condition evaluated at the top.

Here’s another variant of the loop shown above that successively removes items from a list using until it is empty:

>>>

When becomes empty, becomes true, and the statement exits the loop.

You can also specify multiple statements in a loop:

In cases like this, where there are multiple reasons to end the loop, it is often cleaner to out from several different locations, rather than try to specify all the termination conditions in the loop header.