Исследуем базы данных с помощью t-sql

Преимущества индексированных представлений

Кроме возможного повышения уровня производительности для сложных представлений, к которым часто обращаются запросы, применение индексированных представлений имеет два других преимущества:

  • индекс представления может быть использован даже в том случае, если в представлении явно не указана ссылка на предложение FROM;

  • все изменения данных отражаются в соответствующих индексированных представлениях.

Возможно, самой важной особенностью индексированных представлений является то, что у запроса в представлении нет явного указания на использование индекса в этом представлении. Иными словами, если запрос содержит ссылку на столбцы в базовой таблице (или таблицах), которые также существуют в индексированных представлениях, и оптимизатор запросов определит, что самым лучшим способом выполнения запроса будет использование индексированного представления, то он выбирает индексы представления таким образом, как и индексы таблиц, когда запрос не ссылается на них явно

При создании индексированного представления его результирующий набор сохраняется на диске (одновременно с созданием индекса). Таким образом, все данные, которые изменяются в базовых таблицах, также изменяются в соответствующем результирующем наборе индексированного представления.

Кроме всех преимуществ, которые можно получить благодаря использованию индексированных представлений, имеется также и потенциальный недостаток: индексы индексированных представлений обычно более сложны в обслуживании, чем индексы базовых таблиц. Причиной этому является то, что структура однозначного кластеризованного индекса индексированного представления более сложна, чем структура соответствующего индекса базовой таблицы.

Можно значительно повысить уровень производительности следующих далее запросов, если проиндексировать представления, к которым они обращаются:

  • запросы, которые обрабатывают большое количество строк и содержат операции соединения или агрегатные функции;

  • операции соединения и агрегатные функции, которые часто выполняются в одном или нескольких запросах.

Если запрос ссылается на обычное представление, и системе баз данных требуется обработать большое количество строк, используя операцию соединения, то оптимизатор обычно выбирает менее оптимальный метод соединения. Но если для этого представления определить кластеризованный индекс, то уровень производительности запроса можно значительно повысить, т.к. оптимизатор запросов может использовать наиболее подходящий метод. (То же самое относится и к агрегатным функциям.)

Даже если запрос, который обращается к обычному представлению, и не обрабатывает большое количество строк, все равно, в случае частого использования такого запроса, применение индексированного представления может быть очень полезным. То же самое относится и к группе запросов, которые соединяют одни и те же таблицы или используют один и тот же тип агрегатных функций.

Начиная с версии SQL Server 2008 R2, Microsoft предоставляет альтернативное решение, взамен индексированных представлений, которое называется фильтруемыми индексами. Фильтруемые индексы представляют собой особую форму некластеризованных индексов, в которой индекс сужается, используя условие в конкретном запросе. Использование фильтруемых индексов имеет несколько преимуществ над использованием индексированных представлений.

Преимущества использования представлений:

  1. Дает возможность гибкой настройки прав доступа к данным за счет того, что права даются не на таблицу, а на представление. Это очень удобно в случае если пользователю нужно дать права на отдельные строки таблицы или возможность получения не самих данных, а результата каких-то действий над ними.
  2. Позволяет разделить логику хранения данных и программного обеспечения. Можно менять структуру данных, не затрагивая программный код, нужно лишь создать представления, аналогичные таблицам, к которым раньше обращались приложения. Это очень удобно когда нет возможности изменить программный код или к одной базе данных обращаются несколько приложений с различными требованиями к структуре данных.
  3. Удобство в использовании за счет автоматического выполнения таких действий как доступ к определенной части строк и/или столбцов, получение данных из нескольких таблиц и их преобразование с помощью различных функций.

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Булевы операторы и простые операторы сравнения

AND логическое И. Ставится между двумя условиями (условие1 AND условие2). Чтобы выражение вернуло True, нужно, чтобы истинными были оба условия
OR логическое ИЛИ. Ставится между двумя условиями (условие1 OR условие2). Чтобы выражение вернуло True, достаточно, чтобы истинным было только одно условие
NOT инвертирует условие/логическое_выражение. Накладывается на другое выражение (NOT логическое_выражение) и возвращает True, если логическое_выражение = False и возвращает False, если логическое_выражение = True
Условие Значение
= Равно
< Меньше
> Больше
<= Меньше или равно
>= Больше или равно
<>
!=
Не равно
IS NULL Проверка на равенство NULL
IS NOT NULL Проверка на неравенство NULL

Creating Views

Database views are created using the CREATE VIEW statement. Views can be created from a single table, multiple tables or another view.

To create a view, a user must have the appropriate system privilege according to the specific implementation.

The basic CREATE VIEW syntax is as follows −

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2.....
FROM table_name
WHERE ;

You can include multiple tables in your SELECT statement in a similar way as you use them in a normal SQL SELECT query.

Example

Consider the CUSTOMERS table having the following records −

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Following is an example to create a view from the CUSTOMERS table. This view would be used to have customer name and age from the CUSTOMERS table.

SQL > CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS
SELECT name, age
FROM  CUSTOMERS;

Now, you can query CUSTOMERS_VIEW in a similar way as you query an actual table. Following is an example for the same.

SQL > SELECT * FROM CUSTOMERS_VIEW;

This would produce the following result.

+----------+-----+
| name     | age |
+----------+-----+
| Ramesh   |  32 |
| Khilan   |  25 |
| kaushik  |  23 |
| Chaitali |  25 |
| Hardik   |  27 |
| Komal    |  22 |
| Muffy    |  24 |
+----------+-----+

Вставка данных с помощью представления

Инструкцию INSERT можно применять с представлением, как если бы оно было обычной базовой таблицей. Вставляемые в представление строки в действительности вставляются в таблицу в основе представления.

В примере ниже создается представление view_dept, которое содержит первые два столбца таблицы Department. Последующая инструкция INSERT вставляет две строки в таблицу, связанную с представлением, используя значения d4 и ‘Разработка’. Столбцу Location, который не вошел в представление view_dept, присваивается значение NULL:

При использовании представления обычно возможно вставить строку, которая не удовлетворяет условиям в предложении WHERE запроса представления. Чтобы ограничить вставку только строками, которые удовлетворяют условиям запроса, применяется предложение WITH CHECK OPTION. При использовании этого предложения компонент Database Engine проверяет каждую вставляемую строку на удовлетворение условий предложения WHERE. Если это предложение отсутствует, такая проверка не выполняется, вследствие чего каждая вставляемая в представление строка также вставляется в таблицу в его основе. Это может вызвать путаницу, когда строка вставляется в представление, но впоследствии не возвращается из этого представления инструкцией SELECT, т.к. для нее принудительно выполняются условия предложения WHERE. Предложение WITH CHECK OPTION также применяется и с инструкцией UPDATE.

В примерах ниже показана разница между применением и неприменением предложения WITH CHECK OPTION соответственно:

В этом примере система проверяет, соответствует ли вставляемое в столбец EnterDate значение True (истина) при вычислении условия в предложении WHERE инструкции SELECT. Если вставляемое значение не удовлетворяет этим условиям, строка не вставляется.

В результате выполнения этого запроса будут отображены следующие строки:

Поскольку во втором примере предложение WITH CHECK OPTION не применяется, инструкция будет выполнена, и строка вставляется в основную таблицу Works_on

Обратите внимание на тот факт, что вставленная строка не будет возвращена инструкцией SELECT, поскольку ее нельзя извлечь посредством представления view_2007_nocheck

Вставку строк в таблицу, на которой основано представление, нельзя выполнить, если это представление содержит одну из следующих возможностей:

  • предложение FROM в определении представления содержит более чем одну таблицу, и список столбцов содержит столбцы более чем из одной таблицы;

  • столбец в представлении создается из агрегатной функции;

  • инструкция SELECT в представлении содержит предложение GROUP BY или параметр DISTINCT;

  • столбец в представлении создается из константы или выражения.

В примере ниже показано представление, которое нельзя использовать для вставки строк в таблицу, на которой основано это представление:

Запрос в примере создает представление view_Sum, которое содержит агрегатную функцию sum() в инструкции SELECT. Поскольку представление в этом примере возвращает результат объединения нескольких строк (а не одну строку таблицы Project), то нет смысла пытаться вставить одну строку в базовую таблицу, используя это представление.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос: Можно ли обновить данные в VIEW?Ответ: Представление в Oracle создается путем объединения одной или нескольких таблиц. При обновлении записи (ей) в VIEW, обновляются записи в базовых таблицах, которые составляют VIEW. Так что, да, вы можете обновить данные в Oracle VIEW при наличии у вас соответствующих привилегий в таблицах базы Oracle.

Вопрос: Будет ли существовать Oracle VIEW, если таблица удалится из базы данных?Ответ: Да в Oracle VIEW продолжает существовать даже после того, как одна из таблиц (на которой основано VIEW) удаляется из базы данных. Тем не менее, если вы попытаетесь запросить VIEW Oracle после того, как таблица была удалена, вы получите сообщение о том, что Oracle VIEW содержит ошибку. Если восстановить таблицу (таблицу которую удалили), то Oracle VIEW снова будет в порядке.

SELECT – оператор выборки данных

ID Name Birthday Email PositionID DepartmentID HireDate ManagerID
1000 Иванов И.И. 1955-02-19 i.ivanov@test.tt 2 1 2015-04-08 NULL
1001 Петров П.П. 1983-12-03 p.petrov@test.tt 3 3 2015-04-08 1003
1002 Сидоров С.С. 1976-06-07 s.sidorov@test.tt 1 2 2015-04-08 1000
1003 Андреев А.А. 1982-04-17 a.andreev@test.tt 4 3 2015-04-08 1000
(No column name) (No column name) (No column name)
825 2015-04-11 12:12:36.0406743 1
  • Целое / Целое = Целое (т.е. в данном случае происходит целочисленное деление)
  • Вещественное / Целое = Вещественное
  • Целое / Вещественное = Вещественное
ID (No column name) (No column name) (No column name) (No column name)
1000 10 10 10 10.000000
1001 10 10.01 10.01 10.010000
1002 10 10.02 10.02 10.020000
1003 10 10.03 10.03 10.030000
ID Name
1003 Андреев А.А.
1000 Иванов И.И.
1001 Петров П.П.
1002 Сидоров С.С.

Как создать представление VIEWS?

Теперь давайте поговорим о том, как создавать эти самые вьюшки. Во-первых, сразу скажу, что для этого необходимы знания SQL (для построения сложных запросов). Во-вторых, Вы за ранее должны определиться, что Вам необходимо вывести в результате того или иного запроса. Рассматривать процесс создания представления путем нажатия кнопок мы не будем, так это достаточно просто. Мы рассмотрим создание VIEWS с использованием языка SQL (хотя и это тоже просто).

Например, в PostgreSQL запрос создания представления будет выглядеть так:

   
   CREATE VIEW MyView 
   AS
        SELECT id, name, org
        FROM work.TableName

где,

  • CREATE VIEW – команда создания представления;
  • MyView – название Вашей будущей вьюшки;
  • SELECT id, name, org  FROM work.TableName – запрос на выборку.

Здесь мы использовали простой запрос на выборку, Вы в свою очередь можете писать любой запрос, даже с объединением нескольких таблиц и условий к ним.

Полный синтаксис команды CREATE VIEW (в PostgreSQL) выглядит следующим образом:

   
   CREATE 
        
        VIEW view_name 
   AS select_statement
    CHECK OPTION]

После того, как Вы создали представление, Вы можете к нему обращаться. А данные, которые будет выводить вьюшка, будут изменяться в зависимости от изменений данных в исходных таблицах, так как данные во вьюшке формируются при обращении к этому представлению. Исходя из этого, можно сделать вывод, что данные, которые выводит вьюшка, будут всегда актуальные.

У меня все, надеюсь, теперь у Вас есть представление о том, что такое VIEWS, пока!

Нравится2Не нравится1

Создание индексированного представления

Индексированное представление создается в два этапа:

  1. Создается представление посредством инструкции CREATE VIEW с предложением SCHEMABINDING.

  2. Создается кластеризованный индекс для этого представления.

В примере ниже показан первый шаг создания индексированного представления — создание представления. В этом примере предполагается, что таблица Works_on имеет очень большой размер.

Таблица Works_on базы данных SampleDb содержит столбец EnterDate, который представляет дату начала работы сотрудника над соответствующим проектом. Всех сотрудников, которые начали работать над проектами в указанный месяц, можно выбрать с помощью представления, представленного в примере. Для выборки этого результирующего набора Database Engine не может использовать индекс таблицы, поскольку индекс для столбца EnterDate будет определять значения этого столбца по полной дате, а не только по месяцу. В таком случае можно воспользоваться индексированным представлением, создание которого показано в примере ниже:

Чтобы создать представление индексированным, необходимо создать однозначный (уникальный) кластеризованный индекс для столбца (столбцов) этого представления. (Как уже упоминалось ранее, кластеризованный индекс является единственным типом индекса, который содержит значения данных в своих страницах узлов.) После создания такого индекса система баз данных выделяет память для этого представления, после чего можно создавать любое число некластеризованных индексов, поскольку теперь это представление рассматривается как (базовая) таблица.

Индексированное представление можно создать только в том случае, если оно является детерминированным, т.е. представление всегда возвращает один и тот же результирующий набор. Для этого следующим параметрам инструкции SET нужно присвоить значение ON:

  • QUOTED_IDENTIFIER

  • CONCAT_NULL_YIELDS_NULL

  • ANSI_NULLS

  • ANSI_PADDING

  • ANSI_WARNINGS

Кроме этого, параметру NUMERIC_ROUNDABORT нужно присвоить значение off.

Проверить, установлены ли должным образом параметры в предыдущем списке, можно несколькими способами, которые рассматриваются позже. Чтобы создать индексированное представление, представление должно отвечать следующим требованиям:

  • все используемые в представлении функции (как системные, так и определяемые пользователем) должны быть детерминированными, т.е. для одних и тех же аргументов они всегда должны возвращать один и тот же результат;

  • представление должно ссылаться только на базовые таблицы;

  • представление и ссылки на базовую таблицу (таблицы) должны иметь одного владельца и принадлежать к одной и той же базе данных;

  • представление должно быть создано с опцией SCHEMABINDING. Эта опция связывает представление со схемой, содержащей базовые таблицы, лежащие в основе представления;

  • определенные пользователем функции, на которые ссылается представление, должны быть созданы с предложением SCHEMABINDING;

  • инструкция SELECT в представлении не должна содержать следующие предложения, параметры и прочие элементы: DISTINCT, UNION, TOP, ORDER BY, MIN, MAX, COUNT, OUTER, SUM (для выражений, допускающих значения NULL), подзапросы или производные таблицы.

Удовлетворение всех этих требований можно проверить посредством функции свойств objectproperty с параметром свойств IsIndexable, как показано в примере ниже. Если функция возвращает значение 1, то представление удовлетворяет всем требованиям для создания для него индекса:

Создание представлений

Для создания представления используется оператор CREATE VIEW, имеющий следующий синтаксис:

CREATE  OR REPLACE
    ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}
    VIEW view_name (column_list)
    AS select_statement
    WITH CASCADED | LOCAL CHECK OPTION
 

view_name — имя создаваемого представления.
select_statement — оператор SELECT, выбирающий данные из таблиц и/или других представлений, которые будут содержаться в представлении

Оператор CREATE VIEW содержит 4 необязательные конструкции:

OR REPLACE — при использовании данной конструкции в случае существования представления с таким именем старое будет удалено, а новое создано. В противном случае возникнет ошибка, информирующая о сществовании представления с таким именем и новое представление создано не будет. Следует отметить одну особенность — имена таблиц и представлений в рамках одной базы данных должны быть уникальны, т.е. нельзя создать представление с именем уже существующей таблицы. Однако конструкция OR REPLACE действует только на представления и замещать таблицу не будет.
ALGORITM — определяет алгоритм, используемый при обращении к представлению (подробнее речь об этом пойдет ниже).
column_list — задает имена полей представления.
WITH CHECK OPTION — при использовании данной конструкции все добавляемые или изменяемые строки будут проверяться на соответствие определению представления. В случае несоответствия данное изменение не будет выполнено

Обратите внимание, что при указании данной конструкции для необновляемого представления возникнет ошибка и представление не будет создано. (подробнее речь об этом пойдет ниже).

По умолчанию колонки представления имеют те же имена, что и поля возращаемые оператором SELECT в определении представления. При явном указании имен полей представления column_list должен включать по одному имени для каждого поля разделенных запятой. Существует две причины по которым желательно использовать явное указание имен полей представления:

  1. Имена полей представления должны быть уникальны в пределах данного представления. При создании представления основанного на нескольких таблицах возможна ситуация повторения имен полей представления. Например:
    CREATE VIEW v AS SELECT a.id, b.id FROM a,b;
    Для избежания такой ситуации нужно явно указывать имена полей представления
    CREATE VIEW v (a_id, b_id) AS SELECT a.id, b.id FROM a,b;
    Того же результата можно добиться, используя синонимы (алиасы) для названий колонок:
    CREATE VIEW v AS SELECT a.id a_id, b.id b_id FROM a,b;
  2. В случае если в определении представления получаемые данные преобразуются с помощью каких-то функций, то именем поля будет данное выражение, что не очень удобно для дальнейших ссылок на это поле. Напимер:

    CREATE VIEW v AS SELECT group_concat(distinct column_name oreder by column_name separator ‘+’) FROM table_name;
    Вряд ли удобно использовать в дальнейшем в качестве имени поля `group_concat(distinct username order by username separator ‘+’)`

Для просмотра содержимого представления мы используем оператор SELECT (полностью аналогично как в случае простой таблицы), с другой строны, оператор SELECT есть в самом определении представления, т.е. получается вложенная конструкция — запрос в запросе. При этом, некоторые конструкции оператора SELECT могут присутствовать в обоих операторах. Возможны три варианта развития событий: они обе будут выполнены, одна из них будет проигнорированна и результат неопределен. Рассмотрим подробнее эти случаи:

  1. Если в обоих операторах встречается условие WHERE, то оба этих условия будут выполнены как если бы они были объединены оператором AND.
  2. Если в определении представления есть конструкция ORDER BY, то она будет работать только в случае отсутствия во внешнем операторе SELECT, обращающемся к представлению, собственного условия сортировки. При наличии конструкции ORDER BY во внешнем операторе сортировка, имеющаяся в определении представления, будет проигнорирована.
  3. При наличии в обоих операторах модификаторов, влияющих на механизм блокировки, таких как HIGH_PRIORITY, результат их совместного действия неопределен. Для избежания неопределенности рекомендуется в определении представления не использовать подобные модификаторы.

Задание псевдонимов для столбцов запроса

ФИО Дата приема Дата рождения ZP
Иванов Иван Иванович 2015-04-08 1955-02-19 5000
Петров Петр Петрович 2015-04-08 1983-12-03 1500
NULL 2015-04-08 1976-06-07 2500
NULL 2015-04-08 1982-04-17 2000
FullName1 FullName2 FullName3
Иванов Иван Иванович Иванов Иван Иванович Иванов Иван Иванович
Петров Петр Петрович Петров Петр Петрович Петров Петр Петрович
NULL Сидоров Сидор Сидоров Сидор
NULL Андреев Андрей Андреев Андрей

Основные арифметические операторы SQL

Оператор Действие
+ Сложение (x+y) или унарный плюс (+x)
Вычитание (x-y) или унарный минус (-x)
* Умножение (x*y)
Деление (x/y)
% Остаток от деления (x%y). Для примера 15%10 даст 5
ID Name Result1 Result2 Result3
1000 Иванов И.И. 2500 2500 2500
1001 Петров П.П. 225 225 225
1002 Сидоров С.С. NULL
1003 Андреев А.А. 600 600 600
1004 Николаев Н.Н. NULL
1005 Александров А.А. NULL
ID Name
1000 Иванов И.И.
1004 Николаев Н.Н.
1002 Сидоров С.С.

Update VIEW

С помощью Oracle CREATE OR REPLACE VIEW вы можете изменить определенное в Oracle VIEW не удаляя его.

Синтаксис

CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS SELECT columns FROM table WHERE conditions;

view_name Наименование представления Oracle, которое вы хотите создать или изменить.

Пример

Oracle PL/SQL

CREATE or REPLACE VIEW sup_orders AS
SELECT suppliers.supplier_id, orders.quantity, orders.price
FROM suppliers
INNER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id
WHERE suppliers.supplier_name = ‘Apple’;

1
2
3
4
5
6

CREATEorREPLACEVIEWsup_ordersAS

SELECTsuppliers.supplier_id,orders.quantity,orders.price

FROMsuppliers

INNERJOINorders

ONsuppliers.supplier_id=orders.supplier_id

WHEREsuppliers.supplier_name=’Apple’;

Этот пример Oracle CREATE OR REPLACE VIEW обновит определенное в Oracle представление sup_orders без его удаления. Если Oracle VIEW еще не существовало, то представление будет создано впервые.

Обновление данных с помощью представления

Инструкцию UPDATE можно применять с представлением, как будто бы это была базовая таблица. При модифицировании строк представления также модифицируется содержимое таблицы в его основе. Запрос в примере создает представление, посредством которого затем модифицируется таблица Works_on:

Операцию обновления представления view_p1 в примере выше можно рассматривать эквивалентной выполнению следующей инструкции UPDATE:

Логическое значение предложения WITH CHECK OPTION для инструкции UPDATE имеет такое же значение, как и для инструкции INSERT. Использование предложения WITH CHECK OPTION в инструкции UPDATE показано в примере ниже:

Здесь компонент Database Engine проверяет, будет ли измененное значение столбца Budget давать значение True в условии предложения WHERE инструкции SELECT. Попытка изменения значения завершается неудачей, поскольку условие не удовлетворяется, т.е. вставляемое значение 93000 не больше, чем значение 100000.

В примере ниже показано представление, которое нельзя использовать для изменения значений в таблице, на которой основано представление:

Результат выполнения этого запроса:

Представление view_Pound нельзя использовать с инструкцией UPDATE (или с инструкцией INSERT), поскольку значения столбца budgetPounds являются результатом вычисления арифметического выражения, а не первоначальными значениями столбца таблицы, на которой основано это представление.

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL OperatorsSQL Data TypesSQL Quick Ref

Что такое представление?

Представление (VIEW) — объект базы данных, являющийся результатом выполнения запроса к базе данных, определенного с помощью оператора SELECT, в момент обращения к представлению.

Представления иногда называют «виртуальными таблицами». Такое название связано с тем, что представление доступно для пользователя как таблица, но само оно не содержит данных, а извлекает их из таблиц в момент обращения к нему. Если данные изменены в базовой таблице, то пользователь получит актуальные данные при обращении к представлению, использующему данную таблицу; кэширования результатов выборки из таблицы при работе представлений не производится. При этом, механизм кэширования запросов (query cache) работает на уровне запросов пользователя безотносительно к тому, обращается ли пользователь к таблицам или представлениям.

Представления могут основываться как на таблицах, так и на других представлениях, т.е. могут быть вложенными (до 32 уровней вложенности).

MySQL CREATE VIEW examples

Let’s take some example of using the statement to create new views.

1) Creating a simple view example

Let’s take a look at the table from the sample database:

This statement uses the statement to create a view that represents total sales per order.

If you use the command to view all tables in the database, you will see the view is showing up in the list.

This is because the views and tables share the same namespace as mentioned earlier.

To know which object is a view or table, you use the command as follows:

The column in the result set specifies the type of the object: view or table (base table).

If you want to query total sales for each sales order, you just need to execute a simple  statement against the  view as follows:

2) Creating a view based on another view example

MySQL allows you to create a view based on another view.

For example, you can create a view called based on the view to show every sales order whose total is greater than as follows:

Now, you can query the data from the view as follows:

3) Creating a view with join example

The following example uses the statement to create a view based on multiple tables. It uses the clauses to join tables.

This statement selects data from the view:

This picture shows the partial output:

4) Creating a view with a subquery example

The following example uses the statement to create a view whose statement uses a subquery. The view contains products whose buy prices are higher than the average price of all products.

This query data from the is simple as follows:

5) Creating a view with explicit view columns example

This statement uses the statement to create a new view based on the customers and orders tables with explicit view columns:

This query returns data from the view:

In this tutorial, we have shown you how to use the MySQL statement to create views in the database.

  • Was this tutorial helpful?

Ограничения представлений в MySQL

В статье приведены ограничения для версии MySQL 5.1 (в дальнейшем их число может сократиться).

  • нельзя повесить триггер на представление,
  • нельзя сделать представление на основе временных таблиц; нельзя сделать временное представление;
  • в определении представления нельзя использовать подзапрос в части FROM,
  • в определении представления нельзя использовать системные и пользовательские переменные; внутри хранимых процедур нельзя в определении представления использовать локальные переменные или параметры процедуры,
  • в определении представления нельзя использовать параметры подготовленных выражений (PREPARE),
  • таблицы и представления, присутствующие в определении представления должны существовать.
  • только представления, удовлетворяющие ряду требований, допускают запросы типа UPDATE, DELETE и INSERT.
Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *