Pathlib

Python Configuration

PyPreConfig_InitPythonConfig() and PyConfig_InitPythonConfig()
functions create a configuration to build a customized Python which
behaves as the regular Python.

Environments variables and command line arguments are used to configure
Python, whereas global configuration variables are ignored.

This function enables C locale coercion (PEP 538) and UTF-8 Mode (PEP
540) depending on the LC_CTYPE locale, PYTHONUTF8 and
PYTHONCOERCECLOCALE environment variables.

Example of customized Python always running in isolated mode:

int main(int argc, char **argv)
{
    PyStatus status;

    PyConfig config;
    PyConfig_InitPythonConfig(&config);

    config.isolated = 1;

    /* Decode command line arguments.
       Implicitly preinitialize Python (in isolated mode). */
    status = PyConfig_SetBytesArgv(&config, argc, argv);
    if (PyStatus_Exception(status)) {
        goto fail;
    }

    status = Py_InitializeFromConfig(&config);
    if (PyStatus_Exception(status)) {
        goto fail;
    }
    PyConfig_Clear(&config);

    return Py_RunMain();

fail:
    PyConfig_Clear(&config);
    if (PyStatus_IsExit(status)) {
        return status.exitcode;
    }
    /* Display the error message and exit the process with
       non-zero exit code */
    Py_ExitStatusException(status);
}

How __init__ and __main__ work

Names that start and end with double underscores, often called ‘dunders’,
are special names in Python.
Two of them are special names related to modules and packages: and .
Depending on whether you are organizing your code as a package or a module,
they are treated slightly differently.

We will look at the difference between a module and a package in a moment,
but the main idea is this:

• When you import a package it runs the file inside the package directory.
• When you execute a package (e.g. ) it executes the file.
• When you import a module it runs the entire file from top to bottom.
• When you execute a module ir runs the entire file from top-to-bottom and sets the variable to the string .

In a package

In a Python package (a directory), you can have a module named and
another named .

Here is an example structure of a package:

If a package is invoked directly (e.g. ), the
module is executed.
The file is executed when a package is imported (e.g. ).

In a module

In the previous section, we saw how a package can have separate files for and .
In a module (a single .py file) the equivalent of and are
contained in the single file. The entire itself essentially becomes both the and the .

When a module is imported, it runs the whole file, loading any functions defined.

When a module is invoked directly, for example, or
, then it does the same thing as importing it, but also
sets the variable to the string .

You can take advantage of this and execute a section of code only if
the module is invoked directly, and not when it is imported. To do this,
you need to explicitly check the variable, and see if it equals .
If it is set to the string , then you know the module was invoked
directly, and not simply imported.

Take this example. Create a file named with the following contents:

Try out a few different things to understand how it works:

• Run the file directly with Python:
• Invoke the module with flag:
• Import the module from another Python file:
• Import and call the function defined:

6.1. More on Modules¶

A module can contain executable statements as well as function definitions.
These statements are intended to initialize the module. They are executed only
the first time the module name is encountered in an import statement.
(They are also run if the file is executed as a script.)

Each module has its own private symbol table, which is used as the global symbol
table by all functions defined in the module. Thus, the author of a module can
use global variables in the module without worrying about accidental clashes
with a user’s global variables. On the other hand, if you know what you are
doing you can touch a module’s global variables with the same notation used to
refer to its functions, .

Modules can import other modules. It is customary but not required to place all
statements at the beginning of a module (or script, for that
matter). The imported module names are placed in the importing module’s global
symbol table.

There is a variant of the statement that imports names from a
module directly into the importing module’s symbol table. For example:

>>> from fibo import fib, fib2
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

This does not introduce the module name from which the imports are taken in the
local symbol table (so in the example, is not defined).

There is even a variant to import all names that a module defines:

>>> from fibo import *
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

This imports all names except those beginning with an underscore ().
In most cases Python programmers do not use this facility since it introduces
an unknown set of names into the interpreter, possibly hiding some things
you have already defined.

Note that in general the practice of importing from a module or package is
frowned upon, since it often causes poorly readable code. However, it is okay to
use it to save typing in interactive sessions.

If the module name is followed by , then the name
following is bound directly to the imported module.

>>> import fibo as fib
>>> fib.fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

This is effectively importing the module in the same way that
will do, with the only difference of it being available as .

It can also be used when utilising with similar effects:

>>> from fibo import fib as fibonacci
>>> fibonacci(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

Note

For efficiency reasons, each module is only imported once per interpreter
session. Therefore, if you change your modules, you must restart the
interpreter – or, if it’s just one module you want to test interactively,
use , e.g. .

6.1.1. Executing modules as scripts

When you run a Python module with

python fibo.py <arguments>

the code in the module will be executed, just as if you imported it, but with
the set to . That means that by adding this code at
the end of your module:

if __name__ == "__main__"
    import sys
    fib(int(sys.argv1]))

you can make the file usable as a script as well as an importable module,
because the code that parses the command line only runs if the module is
executed as the “main” file:

$ python fibo.py 50
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34

If the module is imported, the code is not run:

>>> import fibo
>>>

This is often used either to provide a convenient user interface to a module, or
for testing purposes (running the module as a script executes a test suite).

6.1.2. The Module Search Path

When a module named is imported, the interpreter first searches for
a built-in module with that name. If not found, it then searches for a file
named in a list of directories given by the variable
. is initialized from these locations:

• The directory containing the input script (or the current directory when no
  file is specified).

• (a list of directory names, with the same syntax as the
  shell variable ).

• The installation-dependent default.

Note

On file systems which support symlinks, the directory containing the input
script is calculated after the symlink is followed. In other words the
directory containing the symlink is not added to the module search path.

After initialization, Python programs can modify . The
directory containing the script being run is placed at the beginning of the
search path, ahead of the standard library path. This means that scripts in that
directory will be loaded instead of modules of the same name in the library
directory. This is an error unless the replacement is intended. See section
for more information.

Переменные окружения для Python проектов

При разработки web-приложения или бота мы часто имеем дело с какой-либо секретной информацией, различными токенами и паролями (API-ключами, секретами веб-форм). «Хардкодить» эту информацию, а тем более сохранять в публично доступной системе контроля версий это очень плохая идея.

Конфигурационные файлы

Самый простой путь решения данной проблемы, это создание отдельного конфигурационного файла со всей чувствительной информацией и добавление его в . Минус такого подхода в том, что в гит нужно держать ещё и шаблон конфигурационного файла и не забывать его периодически обновлять.

Переменные окружения

Более продвинутый подход, это использование переменных окружения. Переменные окружения это именованные переменные, содержащие текстовую информацию, которую могут использовать запускаемые программы. Например, чтобы запустить flask-приложение, вначале нужно указать в переменной окружения имя нашего приложения:

С помощью переменных окружения можно получать различные параметры приложение и секретные ключи:

Библиотека python-dotenv

Теперь можно создать файл .env со всеми переменными среды, которые необходимы вашему приложению

Важно, добавьте -файл в , не храните его в системе контроля версий

Этот .env-файл можно использовать для всех переменных конфигурации, но его нельзя использовать для переменных среды и , так как они необходимы уже в процессе начальной загрузки приложения.

Утилита direnv

Установка direnv

Далее необходимо внести изменения для настройки нашей оболочки, для bash необходимо в конец файла добавить следующее и перезапустить консоль:

Создание виртуального окружения

Если в файл добавить строчку

то при переходе в папку будет direnv создаст виртуальное окружение в папке direnv, например .
Чтобы создать виртуальное окружение с другим путем, например в более привычной папке venv, надо задать переменную :

Таким же способом можно подключать уже созданное виртуальное окружение.

Создаем строку приглашения bash (PS1)

В отличие от ручной активации виртуального окружения, в нашем случае строка приглашения bash (PS1) не будет изменена (обычно она выглядит как ). Чтобы вернуть показ активации виртуального окружения в консоли нужно в файл добавить следующий код:

Пример файла настройки файла

Вот так может выглядеть файл настроенный для разработки flask-приложения:

Это позволяет автоматически активировать виртуальное окружение и загрузить переменные окружения при входе в папку с проектом.

Conclusion#

Since Python 3.4, has been available in the standard library. With , file paths can be represented by proper objects instead of plain strings as before. These objects make code dealing with file paths:

• Easier to read, especially because is used to join paths together
• More powerful, with most necessary methods and properties available directly on the object
• More consistent across operating systems, as peculiarities of the different systems are hidden by the object

In this tutorial, you have seen how to create objects, read and write files, manipulate paths and the underlying file system, as well as some examples of how to iterate over many file paths.

Применение easy_install

После установки setuptools, вы можете использовать easy_install. Вы можете найти его в папке с установочными скриптами Python. Не забудьте добавить папку со скриптами в путь вашей системы, чтобы вы в дальнейшем смогли вызывать easy_install в командной строке, без указания его полного пути. Попробуйте выполнить запустить следующую команду, чтобы узнать больше об опциях easy_install:

Python

easy_install -h

1	easy_install -h

Если вам нужно начать установку пакета при помощи easy_install, вам нужно сделать следующее:

Python

easy_install package_name

1	easy_install package_name

easy_install попытается скачать пакет с PyPI, скомпилировать его (если нужно) и установить его. Если вы зайдете в свою директорию site-packages, вы найдете файл под названием easy-install.pth, который содержит доступ ко всем пакетам, установленным через easy_install. Python использует этот файл, чтобы помочь в импорте модуля или пакета. Вы также можете указать easy_install на установку через URL или через путь на вашем компьютере. easy_install также может выполнить установку прямиком из файла tar. Вы можете использовать easy_install для обновления пакета, воспользовавшись функцией upgrade (или–U). И наконец, вы можете использовать easy_install для установки файла egg файлов. Вы можете найти эти файлы в PyPI, или в других источниках. Файлы egg – это особые zip файлы. На самом деле, если вы измените расширение на .zip, вы можете разархивировать файл egg.

Вот несколько примеров:

Python

easy_install -U SQLAlchemy
easy_install http://example.com/path/to/MyPackage-1.2.3.tgz
easy_install /path/to/downloaded/package

1 2 3

easy_install -U SQLAlchemy easy_install http://example.com/path/to/MyPackage-1.2.3.tgz easy_install /path/to/downloaded/package

Существует несколько проблем с easy_install. Он может попробовать установить пакет, пока он еще загружается. При помощи easy_install нельзя деинсталлировать пакет. Вам придется удалить пакет вручную и обновить файл easy-install.pth, удалив доступ к пакету. По этой, и многим другим причинам, в сообществе Python создали pip.

Проверяем если файл существует os.path.exists() и os.path.isfile()

Самый простой способ проверки существования файла в Python — это использование методов и из модуля в стандартной библиотеке.

Эти функции доступны в Python 2 и Python 3.7, и обычно их рекомендуют в первую очередь, если обращаться за помощью к документации Python или гуглу за решением проблемы.

Вот пример того, как работать с функцией . Мы проверим несколько путей (файлы и папки) на наличие:

Python

import os.path

check_file = os.path.exists(‘storage/music.mp3’) # True
print(os.path.exists(‘нет-такого-файла.txt’)) # False

# Проверяем если папка существует.
os.path.exists(‘storage’) # True

1 2 3 4 5 6 7

importos.path check_file=os.path.exists(‘storage/music.mp3’)# True print(os.path.exists(‘нет-такого-файла.txt’))# False   # Проверяем если папка существует. os.path.exists(‘storage’)# True

Как мы видим, вызов возвращает для файлов и папок. Если вы хотите убедиться, что заданный путь указывает на файл, но не на папку, вы можете использовать функцию

Python

import os.path

os.path.isfile(‘storage/music.mp3’) # True
os.path.isfile(‘нет-такого-файла.txt’) # False
os.path.isfile(‘storage’) # False, папка существует но это не файл.

1 2 3 4 5

importos.path os.path.isfile(‘storage/music.mp3’)# True os.path.isfile(‘нет-такого-файла.txt’)# False os.path.isfile(‘storage’)# False, папка существует но это не файл.

Для обеих функций важно помнить о том, что они проверяют только существует файл, или нет, а не наличие доступа программы к нему. Если подтверждение доступа к файлу важно, то вам нужно выполнить  простое открытия файла и поймать исключение IOError

Мы вернемся к этой технике, когда будем подводить итоги в конце руководства. Но перед этим, рассмотрим еще один способ проверки существования файла в Python.

Получение Python

Платформа Windows

Доступны следующие варианты установки.

• Windows x86-64 embeddable zip file
• Windows x86-64 executable installer
• Windows x86-64 web-based installer
• Windows x86 embeddable zip file
• Windows x86 executable installer
• Windows x86 web-based installer

Примечание. Для установки Python 3.6.4 минимальными требованиями к ОС являются Windows 7 с пакетом обновления 1 (SP1). Для версий от 3.0 до 3.4.x Windows XP является приемлемым.

Платформа Linux

Различные варианты использования Linux используют разные менеджеры пакетов для установки новых пакетов.

На Ubuntu Linux Python 3 устанавливается с помощью следующей команды из терминала.

sudo apt-get install python3-minimal

Установка из исходников

Extract the tarball
tar xvfz Python-3.5.1.tgz
Configure and Install:
cd Python-3.5.1
./configure --prefix = /opt/python3.5.1
make  
sudo make install

Mac OS

Дважды щелкните этот файл пакета и следуйте инструкциям мастера для установки.

Самый современный и текущий исходный код, двоичные файлы, документация, новости и т.д. Доступны на официальном сайте Python —

Вы можете загрузить документацию Python со следующего сайта. Документация доступна в форматах HTML, PDF и PostScript.

How import works

The keyword in Python is used to load other Python source code files
in to the current interpreter session. This is how you re-use code and share it
among multiple files or different projects.

There are a few different ways to use . For example, if we wanted
to use the function that lives in the module of the package.
Its full name would be . We have a few ways of importing
and using the function. Read more about the package at
https://docs.python.org/3/library/os.path.html.

Import versus from

There are a few different ways you can import a package or a module.
You can directly call or use format.
The keyword tells Python what package or module to look in
for the name specified with . Here are a few example that all
accomplish the same end goal.

Different ways to import and execute :

As you can see, you can import the whole package, a specific module within
a package, a specific function from within a module. The wildcard means
load all modules and functions. I do not recommend using the wildcard because
it is too ambiguous. It is better to explicitly list each import so you can
identify where it came from. A good IDE like PyCharm will help you manage
these easily.

When you call in the Python interpreter searches through a set of
directories for the name provided.
The list of directories that it searches is stored in and can be
modified during run-time. To modify the paths before starting Python,
you can modify the environment variable. Both and
are covered more below.

Import by string

If you want to import a module programmatically, you can use .
This function is useful if you are creating a plugin system where modules
need to be loaded at run-time based on string names.

This method is not commonly used, and is only useful in special circumstances.
For example, if you are building a plugin system where you want to load every file
in a directory as a module based on the filepath string.

Running Python

There are three different ways to start Python −

Interactive Interpreter

You can start Python from Unix, DOS, or any other system that provides you a command-line interpreter or shell window.

Enter python the command line.

Start coding right away in the interactive interpreter.

$python             # Unix/Linux
or
python%             # Unix/Linux
or
C:>python           # Windows/DOS

Here is the list of all the available command line options −

Sr.No.	Option & Description
1	-d provide debug output
2	-O generate optimized bytecode (resulting in .pyo files)
3	-S do not run import site to look for Python paths on startup
4	-v verbose output (detailed trace on import statements)
5	-X disable class-based built-in exceptions (just use strings); obsolete starting with version 1.6
6	-c cmd run Python script sent in as cmd string
7	file run Python script from given file

Script from the Command-line

A Python script can be executed at the command line by invoking the interpreter on your application, as shown in the following example.

$python  script.py          # Unix/Linux
or
python% script.py           # Unix/Linux
or 
C:>python script.py         # Windows/DOS

Note − Be sure the file permission mode allows execution.

Integrated Development Environment

You can run Python from a Graphical User Interface (GUI) environment as well, if you have a GUI application on your system that supports Python.

• Unix − IDLE is the very first Unix IDE for Python.

• Windows − PythonWin is the first Windows interface for Python and is an IDE with a GUI.

• Macintosh − The Macintosh version of Python along with the IDLE IDE is available from the main website, downloadable as either MacBinary or BinHex’d files.

If you are not able to set up the environment properly, then you can take the help of your system admin. Make sure the Python environment is properly set up and working perfectly fine.

Note − All the examples given in subsequent chapters are executed with Python 3.4.1 version available on Windows 7 and Ubuntu Linux.

We have already set up Python Programming environment online, so that you can execute all the available examples online while you are learning theory. Feel free to modify any example and execute it online.

Previous Page
Print Page

Next Page  

os.path.split

Метод split разъединяет путь на кортеж, который содержит и файл и каталог. Взглянем на пример:

Python

import os

print( os.path.split(r’C:\Python27\Tools\pynche\ChipViewer.py’) )
# (‘C:\\Python27\\Tools\\pynche’, ‘ChipViewer.py’)

1 2 3 4

importos print(os.path.split(r’C:\Python27\Tools\pynche\ChipViewer.py’)) # (‘C:\\Python27\\Tools\\pynche’, ‘ChipViewer.py’)

В данном примере показано, что происходит, когда мы указываем путь к файлу. Теперь взглянем на то, что происходит, если в конце пути нет названия файла:

Python

import os

print( os.path.split(r’C:\Python27\Tools\pynche’) )
# (‘C:\Python27\Tools’, ‘pynche’)

1 2 3 4

importos print(os.path.split(r’C:\Python27\Tools\pynche’)) # (‘C:\Python27\Tools’, ‘pynche’)

Как видите, данная функция берет путь и разъединяет его таким образом, что подпапка стала вторым элементом кортежа с остальной частью пути в первом элементе. Напоследок, взглянем на бытовой случай использования split:

Python

import os

dirname, fname = os.path.split(r’C:\Python27\Tools\pynche\ChipViewer.py’)
print(dirname)
# C:\\Python27\\Tools\\pynche

print(fname)
# ChipViewer.py

1 2 3 4 5 6 7 8

importos dirname,fname=os.path.split(r’C:\Python27\Tools\pynche\ChipViewer.py’) print(dirname) # C:\\Python27\\Tools\\pynche   print(fname) # ChipViewer.py

В данном примере указано, как сделать множественное назначение. Когда вы разъединяете путь, он становится кортежем, состоящим из двух частей. После того, как мы опробовали две переменные с левой части, первый элемент кортежа назначен к первой переменной, а второй элемент к второй переменной соответственно.