Установка pip для python и базовые команды

Скачивание и установка

Для нача­ла нам нуж­но ска­чать уста­нов­щик с офи­ци­аль­но­го сай­та — python.org. Если качать Python с дру­гих сай­тов, мож­но под­це­пить вирус или тро­ян. Ска­чи­вай­те про­грам­мы толь­ко с офи­ци­аль­ных сай­тов.

Несмот­ря на то, что Python 3 вышел 10 лет назад, до сих пор мно­гие спо­рят про то, какую вер­сию луч­ше исполь­зо­вать — вто­рую или тре­тью. Мы за про­гресс, поэто­му кача­ем Python 3, но вы може­те выбрать любую дру­гую.

На глав­ной стра­ни­це сра­зу видим боль­шую жёл­тую кноп­ку, на кото­рой напи­са­но «Download Python». Нажи­ма­ем, сохра­ня­ем и запус­ка­ем файл. Он весит око­ло 25 мега­байт.

Боль­шая жёл­тая кноп­ка, кото­рая отве­ча­ет за послед­нюю вер­сию Python.

Уста­нов­щик спра­ши­ва­ет, как уста­но­вить — всё сра­зу или хоти­те что-то настро­ить? Выби­ра­ем пер­вый вари­ант — Install Now.

В кон­це уста­нов­ки про­грам­ма пред­ло­жит убрать огра­ни­че­ние на дли­ну одной слу­жеб­ной пере­мен­ной. Она отве­ча­ет за то, что­бы вы или дру­гая про­грам­ма мог­ли запу­стить Python почти из любо­го места. Для это­го нуж­но нажать текст в рам­ке.

Когда уста­нов­ка закон­чит­ся, нуж­но про­ве­рить, что всё было сде­ла­но пра­виль­но. Для это­го в команд­ной стро­ке набе­ри­те py (лати­ни­цей) или python и нажми­те кла­ви­шу вво­да. Если всё хоро­шо, в ответ Python вам напи­шет номер сво­ей вер­сии и сбор­ки и пред­ло­жит несколь­ко команд для зна­ком­ства с собой:

Вы с Python 3, поздрав­ля­ем.

Пространства имен (Python 3.3+)

Один из способов структуризации кода Python заключается в пакетах (папки с файлом ). Пример ниже предоставлен официальной документацией Python.

XHTML

sound/ Пакет верхнего уровня
__init__.py Инициализировать звукового пакета
formats/ Подпакет для преобразования формата файла
__init__.py
wavread.py
wavwrite.py
aiffread.py
aiffwrite.py
auread.py
auwrite.py
…
effects/ Подпакет для звуковых эффектов
__init__.py
echo.py
surround.py
reverse.py
…
filters/ Подпакет для фильтров
__init__.py
equalizer.py
vocoder.py
karaoke.py
…

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

soundПакетверхнегоуровня __init__.pyИнициализироватьзвуковогопакета formatsПодпакетдляпреобразованияформатафайла __init__.py wavread.py wavwrite.py aiffread.py aiffwrite.py auread.py auwrite.py … effectsПодпакетдлязвуковыхэффектов __init__.py echo.py surround.py reverse.py … filtersПодпакетдляфильтров __init__.py equalizer.py vocoder.py karaoke.py …

В Python 2, каждая папка выше должна иметь файл , который делает папку пакетом Python. В Python 3, с появлением неявных пакетов пространств имен, эти файлы больше не нужны.

Python

sound/ Пакет верхнего уровня
__init__.py Инициализировать звукового пакета
formats/ Подпакет для преобразования формата файла
wavread.py
wavwrite.py
aiffread.py
aiffwrite.py
auread.py
auwrite.py
…
effects/ Подпакет для звуковых эффектов
echo.py
surround.py
reverse.py
…
filters/ Подпакет для фильтров
equalizer.py
vocoder.py
karaoke.py
…

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

soundПакетверхнегоуровня __init__.pyИнициализироватьзвуковогопакета formatsПодпакетдляпреобразованияформатафайла wavread.py wavwrite.py aiffread.py aiffwrite.py auread.py auwrite.py … effectsПодпакетдлязвуковыхэффектов echo.py surround.py reverse.py … filtersПодпакетдляфильтров equalizer.py vocoder.py karaoke.py …

Впрочем, как многие пользователи заметили, это может быть не так просто, как я указал в этом разделе. Согласно в PEP — файл все еще может понадобиться для обычных пакетов, удаление его из структуры папки превратит его в пакет пространства имен, который включает в себя дополнительные ограничения, официальная показывают хорошие примеры тому, а также в них озвучиваются названия всех ограничений.

Подведем итоги

Как и практически любой другой список в интернете, этот нельзя назвать завершенным. Надеюсь в этой статье вы нашли хотя бы одну функцию Python 3, которой вы ранее не пользовались, и это поможет вам писать более чистый и интуитивный код.

Building from source

For the majority of PyTorch users, installing from a pre-built binary via a package manager will provide the best experience. However, there are times when you may want to install the bleeding edge PyTorch code, whether for testing or actual development on the PyTorch core. To install the latest PyTorch code, you will need to .

Prerequisites

1. Install
2. Install CUDA, if your machine has a CUDA-enabled GPU.
3. If you want to build on Windows, Visual Studio 2017 14.11 toolset and NVTX are also needed. Especially, for CUDA 8 build on Windows, there will be an additional requirement for VS 2015 Update 3 and a patch for it. The details of the patch can be found out here.
4. Follow the steps described here: https://github.com/pytorch/pytorch#from-source

You can verify the installation as described .

Редакторы кода при работе с Django

Напоследок рассмотрим принципы работы с текстовым редактором. В командной строке мы выполняем команды для существующих программ, однако сам код пишется в текстовом редакторе

Компьютеру не важно, какой редактор вы будете использовать, ведь где код ни напиши, его структура будет одной и той же. Однако, текстовый редактор с удобным визуальным интерфейсом и обширным набором инструментов может значительно облегчить процесс разработки

Многие разработчики предпочитают Vim или Emacs. Данные редакторы могут работать в чистых текстовых режимах, оба на рынке вот уже на протяжении более чем десяти лет и сумели собрать огромное число поклонников. Тем не менее, новичкам начинать работу с Vim или Emacs будет сложновато — потребуется запомнить множество комбинаций клавиш и приспособиться к интерфейсу.

Современные текстовые редакторы совмещают мощный функционал и приятный визуальный интерфейс. Мои текущим фаворитом является Visual Studio Code — распространяется бесплатно, легко устанавливается и пользуется большой популярностью. Если у вас еще нет редактора, можете скачать и установить Visual Studio Code прямо сейчас.

Заключение

Многие не любят настраивать локальную среду разработки, и, к счастью для них, это нужно сделать всего раз. На текущий момент мы установили последние версии Python и git, а также познакомились с принципом работы виртуальных окружений. Для создания первого приложения Django все готово.

Ликбез по Python

Python — это один из не узконаправленных языков программирования. В основном его используют, когда необходимо в краткие сроки написать большие объёмы удобочитаемого кода. Python существует с 1991 года и изначально был разработан из-за необходимости использовать скриптовый язык. Основой для создания послужили следующие языки программирования: ABC, Modula-3, C/C++, Smalltalk, Lisp другие. Сейчас Python — это достаточно популярный и востребованный язык, с помощью которого возможно реализовывать различные задачи. В качестве концепта работы был выбран объектно-ориентированный принцип. По рейтингу коммерческого использования Питон занимает пятое место.

Рекомендуем!InstallPack		Стандартный установщик
	Официальный дистрибутив Python
	Тихая установка без диалоговых окон
	Рекомендации по установке необходимых программ
	Пакетная установка нескольких программ

Шаг 1 — Настройка Python 3

Ubuntu 18.04 и другие версии Debian Linux поставляются с предустановленными средами программирования Python 3 и Python 2. Чтобы убедиться в обновлении версий, мы выполним обновление системы с помощью команды для работы с инструментом Ubuntu Advanced Packaging Tool:

Флаг показывает, что мы соглашаемся установить все элементы. В зависимости от вашей версии Linux вам может понадобиться подтвердить выбор в дополнительныхх диалогах по мере установки обновлений.

После завершения этой процедуры мы можем проверить установленную в системе версию Python 3 с помощью следующей команды:

На экране терминала будет выведена страница результатов, где вы сможете увидеть номер версии. Хотя номер версии может различаться, результат будет выглядеть примерно так:

Для управления программными пакетами Python мы установим инструмент pip, предназначенный для установки и управления пакетами программирования, которые мы можем захотеть использовать в наших проектах разработки. Дополнительную информацию о модулях и пакетах, которые можно установить с помощью pip, можно найти в документе «Импортирование модулей в Python 3».

Пакеты Python можно установить с помощью следующей команды:

Здесь может относиться к любому пакету или любой библиотеке Python, в том числе Django для веб-разработки или NumPy для научных вычислений. Если вы захотите установить NumPy, вы можете использовать команду .

Можжно установить несколько дополнительных пакетов и средств разработки, чтобы получить надежную основу для нашей среды программирования:

После настройки Python и установки pip и других инструментов мы можем настроить виртуальную среду для наших проектов разработки.

Подсказки типов | Ожидание типа | Type hinting (Python 3.5+)

Спор о том, какое лучше — статическое или динамическое — не умолкают и по сей день и у каждого есть свое мнение на этот счет. Это личное дело читателя — когда ему нужно вписывать типы, но мне кажется что вы как минимум должны знать о том, что Python 3 поддерживает .

Python

def sentence_has_animal(sentence: str) -> bool:
return «animal» in sentence

print(sentence_has_animal(«У Ивана есть своя собственная Bitcoin ферма»)) # True

1 2 3 4

defsentence_has_animal(sentencestr)->bool return»animal»insentence print(sentence_has_animal(«У Ивана есть своя собственная Bitcoin ферма»))# True

Major new features of the 3.8 series, compared to 3.7

• PEP 572, Assignment expressions
• PEP 570, Positional-only arguments
• PEP 587, Python Initialization Configuration (improved embedding)
• PEP 590, Vectorcall: a fast calling protocol for CPython
• PEP 578, Runtime audit hooks
• PEP 574, Pickle protocol 5 with out-of-band data
• Typing-related: PEP 591 (Final qualifier), PEP 586 (Literal types), and PEP 589 (TypedDict)
• Parallel filesystem cache for compiled bytecode
• Debug builds share ABI as release builds
• f-strings support a handy specifier for debugging
• is now legal in blocks
• on Windows, the default event loop is now
• on macOS, the spawn start method is now used by default in
• can now use shared memory segments to avoid pickling costs between processes
• is merged back to CPython
• is now 40% faster
• now uses Protocol 4 by default, improving performance

There are many other interesting changes, please consult the «What’s New» page in the documentation for a full list.

Настройка Django через командную строку

Командная строка является мощным инструментом, который позволяет выполнять все операции через текст. Разработчики используют ее повсеместно.

В дальнейшем будет показано как установить и настроить Django через командную строку.

На системах Mac командную строку можно открыть через Terminal, что находится в . Откройте новое окно Finder, затем директорию Applications, в нижней части будет папка Utilities, из которой двойным нажатием клавиши можно запустить приложение Terminal.

В Windows есть две встроенные командные оболочки: Command shell и PowerShell. Рекомендуем использовать PowerShell, которая несколько мощнее.

Если в примере требуется обратиться к «командной строке», значит вы должны открыть новую консоль, используя Terminal или PowerShell.

Существует множество команд и их вариаций, однако на практике при разработке в Django чаще всего используются следующие шесть:

• — перейти на директорию;
• — перейти на директорию выше;
• — вывести список файлов в текущей директории;
• — вывести название текущей директории;
• — создать директорию;
• — создать новый файл.

Запустите командную строку и посмотрите, как действует каждая команда. Знак доллара () является подсказкой, что перед вами командная строка. Все команды даны после знака . Предположим, вы работаете на Ubuntu Linux. Давайте поменяем директорию рабочего стола Desktop.

Shell

$ cd ~/Desktop

1	$cd~Desktop

Заметьте, что наше текущее местоположение, то есть , в командной строке было автоматически добавлено перед знаком . Для подтверждения верности отображаемой локации, можно использовать . Она выведет адрес текущей директории.

Shell

~/Desktop $ pwd
/home/wsv/Desktop

1 2	~Desktop$pwd homewsvDesktop

На Ubuntu полученная строчка будет значить, что сейчас работает пользователь , который использует данный аккаунт на рабочем столе .

Теперь создадим новую директорию при помощи , задействуем , после чего создадим новый файл , используя команду . Стоит отметить, что, к сожалению, в Windows нельзя использовать команду . Если дается инструкция к созданию нового файла, делайте это в выбранном текстовом редакторе.

Shell

~/Desktop $ mkdir new_dir && cd new_dir
~/Desktop/new_dir $ touch index.html

1 2	~Desktop$mkdirnew_dir&&cdnew_dir ~Desktopnew_dir$touchindex.html

Теперь используйте для отображения списка всех файлов текущей директории. Как видите, здесь только что созданный .

Shell

~/Desktop/new_dir $ ls
index.html

1 2	~Desktopnew_dir$ls index.html

На финальном этапе вернемся в директорию Desktop, для чего используем команду и затем проверим верность локации с .

Shell

~/Desktop/new_dir $ cd ..
~/Desktop $ pwd
/home/wsv/Desktop

1 2 3

~Desktopnew_dir$cd.. ~Desktop$pwd homewsvDesktop

Некоторые разработчики обходятся без мышки, используя только командную строку. С практикой такой подход значительно ускоряет скорость работы.

Стандартные и нетривиальные задачи системного администратора

В обязанности любого системного администратора входит решение большого количества разнообразных задач, призванных «облегчить жизнь» как ему самому, так и пользователям. То, с чем приходится сталкиваться постоянно, – мониторинг серверов или отдельных процессов, резервное копирование баз данных, просмотр логов с последующей выборкой необходимой информации, настройка и совершенствование системы информационной безопасности, заведение и редактирование пользовательских учетных записей и т.д.

Автоматизация выполнения повседневных задач избавляет системного администратора от необходимости совершать множество последовательных действий вручную, снижает до минимума вероятность совершения ошибок и позволяет сосредоточить внимание на более важных проблемах. Linux-based дистрибутивы обладают для этого достаточно широким выбором инструментария, что, в свою очередь, зачастую вызывает споры о целесообразности использования стандартных средств командного интерпретатора или полнофункционального языка программирования для решения однотипных задач

5: Настройка виртуальной среды

Теперь все компоненты (Chocolatey, nano, Python) установлены, и вы можете создать среду разработки с помощью модуля venv.

Виртуальная среда обеспечивает изолированное пространство для проектов Python, благодаря чему все проекты могут иметь индивидуальный набор зависимостей и использовать разные версии одной программы, что при этом никак не повлияет на работу системы.

Среда разработки позволяет управлять проектами Python и обработкой различных версий пакетов, что особенно важно при работе со сторонними пакетами. Количество виртуальных сред Python в системе не ограничено

По сути, каждая такая среда – это каталог, в котором лежит несколько сценариев, благодаря которым этот каталог может использоваться в качестве среды

Количество виртуальных сред Python в системе не ограничено. По сути, каждая такая среда – это каталог, в котором лежит несколько сценариев, благодаря которым этот каталог может использоваться в качестве среды.

Выберите или создайте каталог для среды разработки Python.

Чтобы создать в этом каталоге виртуальную среду, введите:

Примечание: Вместо my_env введите имя среды.

Эта команда создаст новый каталог (в данном случае my_env), содержащий такие компоненты:

Эти файлы изолируют проект от общей системы локальной машины, благодаря чему системные файлы и файлы проекта не смешиваются и никак не влияют друг на друга. Это обеспечивает удобное управление версиями, а также доступ проектов к зависимостям и необходимым версиям пакетов.

Теперь нужно включить виртуальную среду:

Эта команда запустит сценарий activate из каталога Scripts. Теперь командная строка будет выглядеть так:

Это позволяет вам определить, в какой именно среде вы находитесь. Все команды, запущенные в такой среде, будут действовать только в рамках этой среды.

Установка wxPython на Windows

Для пользователей Windows проектом wxPython был предоставлен установщик, который подходит для Classic. Просто зайдите на веб-сайт wxPython и загрузите установщик версии 4.0.3 или новее. Убедитесь в том, что версия установленного у вас Python и платформы совпадают (речь идёт о 32-х и 64-х битных системах).

В данном разделе мы рассмотрим процесс установки wxPython на Windows 7. Сразу же после загрузки исполнительного файла, запустите его. Вам нужно будет разрешить установщику доступ к контролю учётных записей пользователей. Это можно сделать, выбрав «Да» в окне, которое всплывёт сразу же после запуска.

Сразу же после этого действия, вы должны увидеть следующий диалог:

Это стандартный мастер установки, с которым вы могли столкнутся в множестве других программ. Нажмите «Далее» и вы будете перенаправлены на окно лицензионного соглашения.

Вы можете прочесть лицензионное соглашение wxPython, если захотите. Оно представляет собой слегка модифицированную версию стандартной лицензии свободного программного обеспечения, позволяющую вам делать с wxPython всё, что вам заблагорассудится, даже продавать собственные коды, написанные с его применением. Просто примите соглашение, чтобы продолжить.

Здесь мы выбираем место, куда будет установлена программа. Установщик достаточно умён, чтобы предложить вам текущее место расположения Python в качестве места установки wxPython. Разумеется, если у вас установлены другие версии Python 2.7, то придётся выбрать путь установки вручную. Когда закончите с этим, просто нажмите кнопку «Далее».

На данном экране вы можете выбрать те, компоненты wxPython, которые хотите установить. Обычно здесь следует согласиться с параметрами, предложенными по умолчанию. После этого, нажмите «Далее» и wxPython будет устанавливаться. Когда установка будет завершена, вы увидите следующее:

Это последнее диалоговое окно установщика. Я обычно убираю галочки с «README», так как я уже читал его. Если же вы хотите ознакомиться с этим файлом, то просто оставьте галочку. Остальные 2 варианта я оставляю выбранными. Когда вы нажмете «Завершено», вы заметите появление командной строки, в которой будет проносится масса текста. Это означает, что установщик компилирует различные скрипты Python в .pyc-файлы и добавляет пакетные скрипты.

После этого установку wxPython на Windows можно считать завершённой.

Попробуйте запустить код, который вы видели в начале статьи. Вы должны будете увидеть что-то похожее на это:

Написание приложения

Необходимая нам функция для написания очень проста: мы берем строку, или число, если оно меньше определенной длинны, мы должны добавить символы для заполнения левой стороны, пока не достигнем необходимой длины. В отличие от JavaScript, стандартная библиотека Python располагает специальным методом:

Python

def left_pad(input, length, fill_character=’ ‘):
return str(input).rjust(length, str(fill_character))

1 2	defleft_pad(input,length,fill_character=’ ‘) returnstr(input).rjust(length,str(fill_character))

Теперь добавим несколько тестов. Если вы перейдете на страницу npm (Node package manager, аналог pip для JavaScript) для left-pad, то увидите несколько вложенных примеров. Давайте убедимся в том, что наш код корректно выполняет эти примеры. Отличный способ модульного тестирования Python является использование doctest-ов. Они позволяют вам писать примеры в docstring-ах вашего кода, и затем doctest будет выполнять эти примеры, а также подтверждать, соответствует ли ваш код документации:

Python

def left_pad(input, length, fill_character=’ ‘):
«»»
Returns a string, which will be padded on the left with characters if necessary. If the input string is longer
than the specified length, it will be returned unchanged.

>>> left_pad(‘foo’, 5)
‘ foo’

>>> left_pad(‘foobar’, 6)
‘foobar’

>>> left_pad(‘toolong’, 2)
‘toolong’

>>> left_pad(1, 2, ‘0’)
’01’

>>> left_pad(17, 5, 0)
‘00017’

:param input:
:param length: The return string’s desired length.
:param fill_character:
:rtype str:
«»»

return str(input).rjust(length, str(fill_character))

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

defleft_pad(input,length,fill_character=’ ‘) «»»     Returns a string, which will be padded on the left with characters if necessary. If the input string is longer     than the specified length, it will be returned unchanged.     >>> left_pad(‘foo’, 5)     ‘  foo’     >>> left_pad(‘foobar’, 6)     ‘foobar’     >>> left_pad(‘toolong’, 2)     ‘toolong’     >>> left_pad(1, 2, ‘0’)     ’01’     >>> left_pad(17, 5, 0)     ‘00017’     :param input:     :param length: The return string’s desired length.     :param fill_character:     :rtype str:     «»» returnstr(input).rjust(length,str(fill_character))

Для запуска теста, добавьте конфигурацию запуска doctest: перейдите в Run Configuration и добавьте конфигурации test и doctest. После этого вы можете определить путь, для этого существует несколько способов, я решил настроить его для поиска в папке моего пакета. После этого, вы можете запустить тест и проверить, проходят ли модульные тесты.

Теперь сгенерируем файл setup.py, выбрав Tools -> Create setup.py:

• Название пакета должно уже быть заполнено, оно же и является названием нашего проекта. Это название пользователи будут использовать для установки данного пакета в pip;
• Version: вам нужно предоставить начальную версию вашего пакета. Она обновляется каждый раз, когда вы нажимаете на update в PyPI. Вам следует использовать семантическое управление версиями, по возможности, в противном случае — PEP 440 описывает несколько способов управления версий пакетов.;
• URL: это должен быть URL домашней страницы вашего пакета. В большинстве случаев вы можете использовать URL-адрес репозитория GitHub;
• License: лицензия, которую вы используете для своего кода, я использую Apache 2.0;
• Author: ваше имя и фамилия:
• Author Email: ваша почта
• Description: короткое описания того, что ваш пакет такое и зачем он нужен.

Заключение

Python – удобный инструмент для решения задач системного администрирования, как повседневных, так и более специфических. Он одинаково подходит для создания как скриптов, так и более сложных приложений, в особенности сетевых, а также может служить заменой стандартному shell в Linux. Так как Python является полноценным скриптовым языком, предпочтение в его использовании отдается специфическим задачам или тем, для решения которых возможностей bash недостаточно. В решении же повседневных задач выбор нередко падает на bash по причине его универсальности и доступности, однако преимущество Python в его удобстве и большей функциональности.