Руководство по магическим методам в питоне
Содержание:
Python NumPy
NumPy IntroNumPy Getting StartedNumPy Creating ArraysNumPy Array IndexingNumPy Array SlicingNumPy Data TypesNumPy Copy vs ViewNumPy Array ShapeNumPy Array ReshapeNumPy Array IteratingNumPy Array JoinNumPy Array SplitNumPy Array SearchNumPy Array SortNumPy Array FilterNumPy Random
Random Intro
Data Distribution
Random Permutation
Seaborn Module
Normal Distribution
Binomial Distribution
Poisson Distribution
Uniform Distribution
Logistic Distribution
Multinomial Distribution
Exponential Distribution
Chi Square Distribution
Rayleigh Distribution
Pareto Distribution
Zipf Distribution
NumPy ufunc
ufunc Intro
ufunc Create Function
ufunc Simple Arithmetic
ufunc Rounding Decimals
ufunc Logs
ufunc Summations
ufunc Products
ufunc Differences
ufunc Finding LCM
ufunc Finding GCD
ufunc Trigonometric
ufunc Hyperbolic
ufunc Set Operations
Remove an element from List by del
In python del is a keyword and can be used to delete the element in list by index i.e.
del listOfNum
If del list is called on an index that is out of the boundary of List then it will generate a runtime error.
Therefore check size of list before calling del i.e.
# del list can throw error if given index is out of range, so check size before calling it
if len(listOfnum) >= 20:
del listOfnum
else:
print("Index Out of Range")
# del list can throw error if given index is out of range, so use try / except
try :
del listOfnum
except IndexError:
print("Index Out of Range")
Complete example is as follows,
def main():
# List of numbers
listOfnum =
'''
Remove an element from List by value using list.remove()
'''
print("*****list.remove()*****")
print("Original List : " , listOfnum)
# Remove first occurrence of 56 from List
listOfnum.remove(56)
print("Modified List : " , listOfnum)
# If given element doesn't exists in list, then remove() can throw Error
# Therefore use try / except while calling list.remove()
try :
listOfnum.remove(99)
except ValueError:
print("Given Element Not Found in List")
# Check if element exist in List, before removing
if 99 in listOfnum:
listOfnum.remove(99)
else:
print("Given Element Not Found in List")
'''
Remove an element from List by Index using list.pop()
'''
print("*****list.pop()*****")
# List of numbers
listOfnum =
print("Original List : ", listOfnum)
# Remove the element at index 2 in list
value = listOfnum.pop(2)
print("Deleted Element : ", value)
print("Modified List : ", listOfnum)
# Remove the last element from list
value = listOfnum.pop()
print("Deleted Element : ", value)
print("Modified List : ", listOfnum)
# pop() can throw error if given index is out of range, so check size before calling it
if len(listOfnum) >= 20:
listOfnum.pop(20)
else:
print("Index Out of Range")
# pop() can throw error if given index is out of range, so use try / except
try :
listOfnum.pop(20)
except IndexError:
print("Index Out of Range")
print("*****del list*****")
'''
Remove an element from List by del
'''
listOfnum =
print("Original List : ", listOfnum)
# Delete element at index 2
del listOfnum
print("Modified List : ", listOfnum)
# del list can throw error if given index is out of range, so check size before calling it
if len(listOfnum) >= 20:
del listOfnum
else:
print("Index Out of Range")
# del list can throw error if given index is out of range, so use try / except
try :
del listOfnum
except IndexError:
print("Index Out of Range")
if __name__ == '__main__':
main()
Output:
*****list.remove()***** Original List : Modified List : Given Element Not Found in List Given Element Not Found in List *****list.pop()***** Original List : Deleted Element : 12 Modified List : Deleted Element : 56 Modified List : Index Out of Range Index Out of Range *****del list***** Original List : Modified List : Index Out of Range Index Out of Range
Часть 2. Пример материала по курсу «Машинное обучение с помощью Python». Деревья решений
здесь
этой
Плюсы и минусы подхода
- Порождение четких правил классификации, понятных человеку, например, «если возраст < 25 и интерес к мотоциклам, отказать в кредите»
- Деревья решений могут легко визуализироваться
- Относительно быстрые процессы обучения и классификации
- Малое число параметров модели
- Поддержка и числовых, и категориальных признаков
- Разделяющая граница, построенная деревом решений, имеет свои ограничения (состоит из гиперкубов), и на практике дерево решений по качеству классификации уступает некоторым другим методам
- Необходимость отсекать ветви дерева (pruning) или устанавливать минимальное число элементов в листьях дерева или максимальную глубину дерева для борьбы с переобучением. Впрочем, переобучение — проблема всех методов машинного обучения
- Нестабильность. Небольшие изменения в данных могут существенно изменять построенное дерево решений. С этой проблемой борются с помощью ансамблей деревьев решений (рассмотрим далее)
- Проблема поиска оптимального дерева решений NP-полна, поэтому на практике используются эвристики типа жадного поиска признака с максимальным приростом информации, которые не гарантируют нахождения глобально оптимального дерева
- Сложно поддерживаются пропуски в данных. Friedman оценил, что на поддержку пропусков в данных ушло 50% кода CART.
Большая история аргументов функций в Python
Перевод
Ну, на самом деле, история аргументов в Python не такая уж и большая.
Я всегда удивлялся тому, что для работы с аргументами Python-функций достаточно лишь разобраться с и . И удивлялся я не зря. Как оказалось, аргументы — это далеко не так просто. В этом материале я хочу дать общий обзор всего того, что связано с аргументами функций в Python. Надеюсь, что в итоге у меня, и правда, получится показать общую картину работы с аргументами, и что эта статья не станет очередной публикацией, в которой читателю не удастся найти ничего нового. А теперь — к делу.
Большинству читателей этой статьи, полагаю, понятна сущность аргументов функций. Для начинающих поясню, что это — объекты, отправляемые функции инициатором её вызова. При передаче аргументов функции выполняется множество действий, зависящих от того, объекты какого типа отправляют функции (изменяемые или неизменяемые объекты). Инициатор вызова функции — это сущность, которая вызывает функцию и передаёт ей аргументы. Говоря о вызове функций, стоит поразмыслить над некоторыми вещами, которые мы сейчас обсудим.
Почему здравый смысл важнее паттернов, а Active Record не так уж и плох
Так уж вышло, что разработчики, особенно молодые, любят паттерны, любят спорить о том, какой паттерн нужно применять здесь или там. Спорить до хрипоты: это фасад или прокси, а может даже синглтон. А если у вас не чистая, гексагональная архитектура, то некоторые разработчики готовы сжечь на костре Святой Инквизиции.
При этом они забывают, что паттерны — это лишь возможные решения
У паттернов, также как и у любых принципов, есть границы применимости, и важно их понимать. Дорога в ад вымощена слепым и религиозным следованием пусть даже и авторитетным словам
А наличие во фреймворке нужных паттернов никак не гарантирует их правильного и осознанного применения.
Python: Get last index of item in list
To get the last index of an item in list, we can just reverse the contents of list and then use index() function, to get the index position. But that will give the index of element from last. Where we want index of last occurrence of element from start. Let’s see how to that,
list_of_elems =
elem = 'Ok'
try:
# Get last index of item in list
index_pos = len(list_of_elems) - list_of_elems.index(elem) - 1
print(f'Last Index of element "{elem}" in the list : ', index_pos)
except ValueError as e:
print(f'Element "{elem}" not found in the list: ', e)
Output:
Last Index of element "Ok" in the list : 3
It gives the index of last occurrence of string ‘Ok’ in the list.
Till now we have seen, how to find index of first occurrence of an item in the list. But what if there are multiple occurrences of an item in the list and we want to know their indexes ? Let’s see how to do that,
