Python max()

Практическая работа. Создание собственного модуля

Программист на Python всегда может создать собственный модуль, чтобы использовать его в нескольких своих программах или даже предоставить в пользование всему миру. В качестве тренировки создадим модуль с функциями для вычисления площадей прямоугольника, треугольника и круга:

from math import pi, pow
 
def rectangle(a, b):
    return round(a * b, 2)
 
def triangle(a, h):
    return round(0.5 * a * h, 2)
 
def circle(r):
    return round(pi * pow(r, 2), 2) 

Здесь также иллюстрируется принцип, что один модуль может импортировать другие. В данном случае импортируются функции из модуля math.

Поместите данный код в отдельный файл square.py. Однако куда поместить сам файл?

Когда интерпретатор Питона встречает команду импорта, то просматривает на наличие файла-модуля определенные каталоги. Их перечень можно увидеть по содержимому sys.path:

>>> import sys
>>> sys.path
['', '/usr/lib/python35.zip', '/usr/lib/python3.5', '/usr/lib/python3.5/plat-x86_64-linux-gnu', 
'/usr/lib/python3.5/lib-dynload', '/home/pl/.local/lib/python3.5/site-packages', 
'/usr/local/lib/python3.5/dist-packages', '/usr/lib/python3/dist-packages']

Это список адресов в Linux. В Windows он будет несколько другим. Первый элемент – пустая строка, что обозначает текущий каталог, то есть то место, где сохранена сама программа, импортирующая модуль. Если вы сохраните файл-модуль и файл-программу в одном каталоге, то интерпретатор без труда найдет модуль.

Также модуль можно положить в любой другой из указанных в списке каталогов. Тогда он будет доступен для всех программ на Python, а также его можно будет импортировать в интерактивном режиме.

Можно добавить в sys.path свой каталог. Однако в этом случае либо код программы должен содержать команды изменения значения sys.path, либо надо править конфигурационный файл операционной системы. В большинстве случаев лучше так не делать.

Поместите файл square.py в тот же каталог, где будет исполняемая программа. Ее код должен включать инструкцию импорта модуля square (при импорте расширение файла не указывается) и вызов той функции и с теми параметрами, которые ввел пользователь. Т. е. у пользователя надо спросить, площадь какой фигуры он хочет вычислить. Далее запросить у него аргументы для соответствующей функции. Передать их в функцию из модуля square, а полученный оттуда результат вывести на экран.

Примечание. Исполнение модуля как самостоятельного скрипта, а также создание строк документации, которые отображает встроенная в Python функция help(), будут рассмотрены в курсе объектно-ориентированного программирования.

Скобочные группы (?:…) и перечисления |

Перечисления (операция «ИЛИ»)

Чтобы проверить, удовлетворяет ли строка хотя бы одному из шаблонов, можно воспользоваться аналогом оператора , который записывается с помощью символа . Так, некоторая строка подходит к регулярному выражению тогда и только тогда, когда она подходит хотя бы к одному из регулярных выражений или . Например, отдельные овощи в тексте можно искать при помощи шаблона .

Скобочные группы (группировка плюс квантификаторы)

Зачастую шаблон состоит из нескольких повторяющихся групп. Так, MAC-адрес сетевого устройства обычно записывается как шесть групп из двух шестнадцатиричных цифр, разделённых символами или . Например, . Каждый отдельный символ можно задать как , и можно весь шаблон записать так:

Ситуация становится гораздо сложнее, когда количество групп заранее не зафиксировано.
Чтобы разрешить эту проблему в синтаксисе регулярных выражений есть группировка . Можно писать круглые скобки и без значков , однако от этого у группировки значительно меняется смысл, регулярка начинает работать гораздо медленнее. Об этом будет написано ниже. Итак, если — шаблон, то — эквивалентный ему шаблон. Разница только в том, что теперь к можно применять квантификаторы, указывая, сколько именно раз должна повториться группа. Например, шаблон для поиска MAC-адреса, можно записать так:

Скобки плюс перечисления

Также скобки позволяют локализовать часть шаблона, внутри которого происходит перечисление. Например, шаблон соответствует каждой из строк «он шёл», «он плыл», «тот шёл», «тот плыл», и является синонимом .

Ещё примеры

Independent Implementations?

Independent implementations of the Min/Max concept by users
desiring such functionality are not likely to be compatible, and
certainly will produce inconsistent orderings. The following examples
seek to show how inconsistent they can be.

• Let us pretend we have created proper separate implementations of
  MyMax, MyMin, YourMax and YourMin with the same code as given in
  the sample implementation (with some minor renaming):

  >>> lst = 
  >>> lst.sort()
  >>> lst
  
  

  Notice that while all the «Min»s are before the «Max»s, there is no
  guarantee that all instances of YourMin will come before MyMin, the
  reverse, or the equivalent MyMax and YourMax.

• The problem is also evident when using the heapq module:

  >>> lst = 
  >>> heapq.heapify(lst)  #not needed, but it can't hurt
  >>> while lst: print heapq.heappop(lst),
  ...
  YourMin MyMin YourMin YourMin MyMin MyMax MyMax YourMax MyMax
  

• Furthermore, the findmin_Max code and both versions of Dijkstra
  could result in incorrect output by passing in secondary versions of
  Max.

It has been pointed out that the reference implementation given
below would be incompatible with independent implementations of
Max/Min. The point of this PEP is for the introduction of
«The One True Implementation» of «The One True Maximum» and «The One
True Minimum». User-based implementations of Max and Min
objects would thusly be discouraged, and use of «The One True
Implementation» would obviously be encouraged. Ambiguous behavior
resulting from mixing users’ implementations of Max and Min
with «The One True Implementation» should be easy to discover through
variable and/or source code introspection.

Основные особенности языка

Python – интерпретируемый язык программирования. Это значит, что исходный код частями преобразуется в машинный в процессе его чтения специальной программой – интерпретатором.

Python характеризуется ясным синтаксисом. Читать код на нем легче, чем на других языках программирования, т. к. в Питоне мало используются такие вспомогательные синтаксические элементы как скобки, точки с запятыми. С другой стороны, правила языка заставляют программистов делать отступыдля обозначения вложенных конструкций. Понятно, что хорошо оформленный текст с малым количеством отвлекающих элементов читать и понимать легче.

Python – это полноценный во многом универсальный язык программирования, используемый в различных сферах. Основная, но не единственная, поддерживаемая им парадигма, – объектно-ориентированное программирование. Однако в данном курсе мы только упомянем об объектах, а будем изучать структурное программирование, так как оно является базой. Без знания основных типов данных, ветвлений, циклов, функций нет смысла изучать более сложные парадигмы, т. к. в них все это используется.

Интерпретаторы Python распространяется свободно на основании лицензии подобной GNU General Public License.

sys functions

Add 3 functions to the sys module:

• sys.set_python_compat_version(version): set the Python
  compatibility version. If it has been called previously, use the
  minimum of requested versions. Raise an exception if
  sys.set_python_min_compat_version(min_version) has been called and
  version < min_version.
  version must be greater than or equal to (3, 0).
• sys.set_python_min_compat_version(min_version): set the
  minimum compatibility version. Raise an exception if
  sys.set_python_compat_version(old_version) has been called
  previously and old_version < min_version.
  min_version must be greater than or equal to (3, 0).
• sys.get_python_compat_version(): get the Python compatibility
  version. Return a tuple of 3 integers.

A version must a tuple of 2 or 3 integers. (major, minor) version
is equivalent to (major, minor, 0).

By default, sys.get_python_compat_version() returns the current
Python version.

For example, to request compatibility with Python 3.8.0:

import collections

sys.set_python_compat_version((3, 8))

# collections.Mapping alias, removed from Python 3.9, is available
# again, even if collections has been imported before calling
# set_python_compat_version().
parent = collections.Mapping

all(iterable)

Возвращает True если все элементы iterable равны True:

print(all()) # True
print(all()) # False

print(all(map(lambda x: x % 2 == 0, ))) # True

Другие типы данных преобразуются к bool:

print(all()) # True
print(all()) # False
print(all(, []])) # False

Если iterable пустой, то функция вернёт True:

print(all([])) # True

Функция all() эквивалента следующему коду:

def all(iterable):
for element in iterable:
if not element:
return False
return True

A Min Example

An example of usage for Min is an algorithm that solves the
following problem :

Such an algorithm is a 7 line modification to the
algorithm given above (modified lines prefixed with *):

def DijkstraSP_table(graph, S, T):
    table = {}                                                 #3
    for node in graph.iterkeys():
        #(visited, distance, node, parent)
*       table = (0, Min, node, None)                     #1
*   table = (0, 1, S, None)                                 #2
*   cur = max(table.values())                                  #4a
*   while (not cur) and cur > Min:                       #4
        (visited, distance, node, parent) = cur
        table = (1, distance, node, parent)              #4b
        for cdist, child in graph:                       #4c
*           ndist = distance*cdist                             #|
*           if not table and ndist > table:#|
                table = (0, ndist, child, node)         #|_
*       cur = max(table.values())                              #4a
    if not table:
        return None
    cur = T                                                    #5
    path =                                                  #|
    while table is not None:                           #|
        path.append(table)                             #|
        cur = path                                         #|
    path.reverse()                                             #|
    return path                                                #|_

max

• max(iterable, *)
• max(arg1, arg2, *args)

Функция возвращает максимальный элемент. Две версии функции отличаются аргументами: с итерируемым объектом и со списком аргументов.

print(max()) # 8
print(max(3, 5, 8, 2)) # 8

Если коллекция пустая возникнет исключение

print(max([], )) # ValueError

Именованный аргумент default используется чтобы избежать исключения. Функция max возвращает default только если коллекция пустая:

print(max([], default=0)) # 0
print(max(, default=5)) # 3

Порядок элементов изменяется аргументом key. Переданная в key функция применяется к каждому элементу. Результат функции используется для определения порядка элементов:

def neg(n):
return -n

print(max(, key=neg)) # 2

Python NumPy

NumPy IntroNumPy Getting StartedNumPy Creating ArraysNumPy Array IndexingNumPy Array SlicingNumPy Data TypesNumPy Copy vs ViewNumPy Array ShapeNumPy Array ReshapeNumPy Array IteratingNumPy Array JoinNumPy Array SplitNumPy Array SearchNumPy Array SortNumPy Array FilterNumPy Random
Random Intro
Data Distribution
Random Permutation
Seaborn Module
Normal Distribution
Binomial Distribution
Poisson Distribution
Uniform Distribution
Logistic Distribution
Multinomial Distribution
Exponential Distribution
Chi Square Distribution
Rayleigh Distribution
Pareto Distribution
Zipf Distribution

NumPy ufunc
ufunc Intro
ufunc Create Function
ufunc Simple Arithmetic
ufunc Rounding Decimals
ufunc Logs
ufunc Summations
ufunc Products
ufunc Differences
ufunc Finding LCM
ufunc Finding GCD
ufunc Trigonometric
ufunc Hyperbolic
ufunc Set Operations

Иерархия классов и object

Начнем с самого простого случая — с классов, у которых нет явно указанного предка.

В Python 3 у любого пользовательского класса есть как минимум один базовый класс. В корне иерархии классов находится встроенный класс — предок всех классов.

В учебных материалах и коде часто можно видеть такую конструкцию:

В Python 3 она избыточна, поскольку — базовый класс по умолчанию. Можно смело писать так:

Популярность явного синтаксиса в коде на Python 3 связана с существовавшей долгое время необходимостью поддерживать обе ветки.

В Python 2.7 синтаксис был нужен, чтобы отличать «новые» классы от режима совместимости с доисторическими версиями. В Python 3 никакого режима совместимости с наследием старых версий просто не существует, поэтому наконец можно вернуться к более короткому старому синтаксису.

Что особенного в классе ?

1. У него самого нет базового класса.
2. У объектов этого класса не только нет атрибутов и методов — нет даже возможности их присвоить.

«Техническая» причина этому — отсутствие у поля , в котором хранятся все поля и методы класса.