Mysql update query with example

UNION

Последнее обновление: 22.05.2018

Оператор UNION позволяет обединить две однотипных выборки. Эти выборки могут быть из разных таблиц или из одной и той же
таблицы. Формальный синтаксис объединения:

SELECT_выражение1
UNION  SELECT_выражение2
 SELECT_выражениеN]

Например, пусть в базе данных будут две отдельные таблицы для клиентов банка (таблица Customers) и для сотрудников банка (таблица Employees):

CREATE TABLE Customers
(
    Id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    FirstName VARCHAR(20) NOT NULL,
    LastName VARCHAR(20) NOT NULL,
    AccountSum DECIMAL
);
CREATE TABLE Employees
(
    Id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    FirstName VARCHAR(20) NOT NULL,
    LastName VARCHAR(20) NOT NULL
);
 
INSERT INTO Customers(FirstName, LastName, AccountSum) 
VALUES
('Tom', 'Smith', 2000),
('Sam', 'Brown', 3000),
('Mark', 'Adams', 2500),
('Paul', 'Ins', 4200),
('John', 'Smith', 2800),
('Tim', 'Cook', 2800);
 
INSERT INTO Employees(FirstName, LastName)
VALUES
('Homer', 'Simpson'),
('Tom', 'Smith'),
('Mark', 'Adams'),
('Nick', 'Svensson');

Здесь мы можем заметить, что обе таблицы, несмотря на наличие различных данных, могут характеризоваться двумя общими атрибутами —
именем (FirstName) и фамилией (LastName). Выберем сразу всех клиентов банка и его сотрудников из обеих таблиц:

SELECT FirstName, LastName 
FROM Customers
UNION SELECT FirstName, LastName FROM Employees;

Здесь из первой таблицы выбираются два значения — имя и фамилия клиента. Из второй таблицы Employees также
выбираются два значения — имя и фамилия сотрудников. То есть при объединении количество выбираемых столбцов и их тип
совпадают для обеих выборок.

При этом названия столбцов объединенной выборки будут совпадать с названия столбцов первой выборки. И если мы захотим при этом еще произвести
сортировку, то в выражениях ORDER BY необходимо ориентироваться именно на названия столбцов первой выборки:

SELECT FirstName AS FName, LastName
FROM Customers
UNION SELECT FirstName, LastName
FROM Employees
ORDER BY FName DESC;

В данном случае каждая выборка имеет по столбцу FName из первой выборки. Тем не менее при сортировке будет учитываться и
значение столбца FirstName из второй выборки:

Если же в одной выборке больше столбцов, чем в другой, то они не смогут быть объединены. Например, в следующем случае объединение завершится с ошибкой:

SELECT FirstName, LastName, AccountSum
FROM Customers
UNION SELECT FirstName, LastName 
FROM Employees;

Если оба объединяемых набора содержат в строках идентичные значения, то при объединении повторяющиеся строки удаляются.
Например, в случае с таблицами Customers и Employees сотрудники банка могут быть одновременно его клиентами и содержаться в обеих таблицах.
При объединении в примерах выше всех дублирующиеся строки удалялись. Если же необходимо при объединении сохранить все, в том числе повторяющиеся строки, то для этого необходимо использовать оператор ALL:

SELECT FirstName, LastName
FROM Customers
UNION ALL SELECT FirstName, LastName 
FROM Employees
ORDER BY FirstName;

Объединять выборки можно и из одной и той же таблицы. Например, в зависимости от суммы на счете клиента нам надо начислять ему определенные
проценты:

SELECT FirstName, LastName, AccountSum + AccountSum * 0.1 AS TotalSum 
FROM Customers WHERE AccountSum < 3000
UNION SELECT FirstName, LastName, AccountSum + AccountSum * 0.3 AS TotalSum 
FROM Customers WHERE AccountSum >= 3000;

В данном случае если сумма меньше 3000, то начисляются проценты в размере 10% от суммы на счете. Если на счете больше 3000, то
проценты увеличиваются до 30%.

НазадВперед

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL OperatorsSQL Data TypesSQL Quick Ref

1. Обновление всех строк

В следующем простом примере, команда UPDATE будет установлено значение столбца DEPT к IT для всех строк в таблице worker.

Вывод команды UPDATE будет иметь следующие две строки:

• Строка 1: “Query OK”, если запрос был выполнен. Если есть ошибка синтаксиса, он будет отображать его здесь. Даже если она не обновляла какие-либо записи, эта строка будет по-прежнему говорить “Query OK”, пока не было никаких ошибок синтаксиса и утверждение было чистым. Эта линия также покажет, сколько записей были обновлены по этому запросу (например: 3 rows affected). И, наконец, это также покажет, сколько времени потребовалось для MySQL для выполнения запроса (например: 0,02 секунды).
• Строка 2: Скажет, сколько записей, согласованы условием утверждения обновлений. В этом примере нет WHERE условие, нет ограничений на количество записей, которые следует учитывать для обновления (так, он говорит: Rows matched: 6). Далее, покажет, сколько записей действительно были обновлены (например: Changed: 3). Наконец, он покажет, как много предупреждений там, во время обновления. Довольно много в большинстве случаев, вы увидите предупреждения как 0, когда все работало правильно.

Вот обновленные записи после вышеуказанной команды UPDATE.

UPDATE Table

The following SQL statement updates the first customer (CustomerID = 1) with a new contact person and
a new city.

Example

UPDATE Customers
SET ContactName = ‘Alfred Schmidt’, City= ‘Frankfurt’
WHERE CustomerID = 1;

The selection from the «Customers» table will now look like this:

Introduction to MySQL UPDATE statement

The statement updates data in a table. It allows you to change the values in one or more columns of a single row or multiple rows.

The following illustrates the basic syntax of the statement:

In this syntax:

• First, specify the name of the table that you want to update data after the keyword.
• Second, specify which column you want to update and the new value in the clause. To update values in multiple columns, you use a list of comma-separated assignments by supplying a value in each column’s assignment in the form of a literal value, an expression, or a subquery.
• Third, specify which rows to be updated using a condition in the  clause. The clause is optional. If you omit it, the statement will modify all rows in the table.

Notice that the  clause is so important that you should not forget. Sometimes, you may want to update just one row; However, you may forget the clause and accidentally update all rows of the table.

MySQL supports two modifiers in the statement.

1. The modifier instructs the statement to delay the update until there is no connection reading data from the table. The takes effect for the storage engines that use table-level locking only such as , , and .
2. The modifier enables the statement to continue updating rows even if errors occurred. The rows that cause errors such as duplicate-key conflicts are not updated.