Php5 mysql получить id

MySQL LAST_INSERT_ID function examples

Let’s look at an example of using MySQL  function.

A) Using MySQL function to get value when inserting one row into a table

First, create a new table named for testing. In the table, we set the   attribute for the column.

Second, insert a new row into the table.

Third, use the MySQL function to get the inserted value of the column:

Fourth, attempt to insert a null value into the column:

MySQL issued the following error:

Finally, use the function to get the last automatically inserted value:

The result is unchanged.

B) Using MySQL function to get value when inserting multiple rows into a table

First, insert three rows into the table:

Second, query data form the table:

Third, use the function to get the inserted value:

As you can see clearly from the output, the function returns the generated value of the first row successfully inserted, not the last row.

C) Using MySQL function in a stored procedure

First, create two tables and for testing:

Second, create a stored procedure that inserts an account with a phone number into both tables:

The stored procedure inserts a row into the table, get the account id using the function, and use this account id for inserting a phone into the table. A row in the table should only exist if there is a corresponding row in the table, therefore, we put both inserts into a transaction.

Third, call the stored procedure to create a new account with a phone number:

Fourth, query data from the table:

And table:

It works as expected.

Finally, attempt to create a new account with the value of the last name is null:

MySQL issued an error:

In this tutorial, you have learned how to use the MySQL function to return the first automatically generated integer successfully inserted for an column.

• Was this tutorial helpful?

Оператор SELECT

Как упоминалось в начале статьи, SQL-запросы почти всегда начинаются с оператора SELECT. SELECT в запросах указывает, какие столбцы из таблицы должны нужно вернуть в наборе результатов. Запросы также почти всегда включают оператор FROM, который используется для указания таблицы, к которой нужно обратиться.

В общем SQL-запросы следуют такому синтаксису:

Например, чтобы извлечь столбец name из таблицы dinners, нужен такой запрос:

Вы также можете запрашивать несколько столбцов из одной таблицы, отделив их заголовки запятыми.

Вместо того чтобы называть конкретный столбец или набор столбцов, вы можете использовать оператор SELECT со звездочкой (*) – она служит заполнителем, представляющим все столбцы в таблице. Следующая команда отобразит все столбцы таблицы tourneys:

WHERE используется в запросах для фильтрации записей, которые удовлетворяют указанному условию. Все строки, которые не удовлетворяют этому условию, исключаются из результата. Оператор WHERE обычно использует следующий синтаксис:

Оператор сравнения в выражении WHERE определяет способ сравнения указанного столбца со значением. Вот некоторые распространенные операторы сравнения SQL:

Оператор	Действие
=	Равно
!=	Не равно
<	Меньше, чем
>	Больше, чем
<=	Меньше или равно
>=	Больше или равно
BETWEEN	проверяет, находится ли значение в заданном диапазоне
IN	проверяет, содержится ли значение строки в наборе указанных значений
EXISTS	проверяет, существуют ли строки при заданных условиях
LIKE	проверяет, соответствует ли значение указанной строке
IS NULL	Проверяет значения NULL
IS NOT NULL	Проверяет все значения, кроме NULL

Например, если вы хотите узнать размер обуви Ирмы, вы можете использовать следующий запрос:

SQL позволяет использовать подстановочных знаков, и это особенно удобно при работе с выражениями WHERE. Знак процента (%) представляют ноль или более неизвестных символов, а подчеркивания (_) представляют один неизвестный символ. Они полезны, если вы пытаетесь найти конкретную запись в таблице, но не знаете точно, что это за запись. Чтобы проиллюстрировать это, предположим, что вы забыли любимое блюдо нескольких своих подруг, но вы уверены, что это блюдо начинается на t. Вы можете найти его название с помощью запроса:

Исходя из вышеприведенного вывода, это tofu.

Иногда приходится работать с базами данных, в которых есть столбцы или таблицы с относительно длинными или трудно читаемыми названиями. В этих случаях вы можете сделать эти имена более читабельными, создав псевдонимы – для этого есть ключевое слово AS. Псевдонимы, созданные с помощью AS, являются временными (они существуют только на время запроса, для которого они созданы):

Как видите, теперь SQL отображает столбец name как n, столбец birthdate как b и dessert как d.

На данный момент мы рассмотрели некоторые наиболее часто используемые ключевые слова и предложения в запросах SQL. Они полезны для базовых запросов, но они не помогут, если вам нужно выполнить вычисление или получить скалярное значение (одно значение, а не набор из нескольких различных значений) на основе ваших данных. Здесь вам понадобятся агрегатные функции.

Insert Data Into MySQL Using MySQLi and PDO

After a database and a table have been created, we can start adding data in
them.

Here are some syntax rules to follow:

• The SQL query must be quoted in PHP
• String values inside the SQL query must be quoted
• Numeric values must not be quoted
• The word NULL must not be quoted

The INSERT INTO statement is used to add new records to a MySQL table:

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3,…)
VALUES (value1, value2, value3,…)

To learn more about SQL, please visit our SQL tutorial.

Note: If a column is AUTO_INCREMENT (like the «id» column) or TIMESTAMP
with default update of current_timesamp
(like the «reg_date» column), it is no need to be specified in
the SQL query; MySQL will automatically add the value.

The following examples add a new record to the «MyGuests» table:

Объекты

Объекты в PHP — это просто ещё один тип данных. Объект позволяет хранить в переменной набор из свойств и их значений, а также встроенные функции. Это делает объекты похожими по своей структуре на ассоциативные массивы

Но отличие от массивов всё-таки есть, и при этом достаточно важное — объекты могут иметь внутреннее состояние

Особенности объектов и их отличия от массивов

Давайте разберёмся, что такое PHP-объект. Как сказано выше, объекты похожи на массивы, но со своими особенностями. Объекты могут содержать отдельные значения, каждое под своим ключом. Эти значения называются свойствами объекта.
Также объекты могут иметь внутри себя функции — их называют методами объекта. Методы могут обращаться к любым свойствам объекта, читать и записывать туда данные.

Значение свойства объекта может быть любого типа: число, строка, массив, другой объект. Но, в отличие от массива, объекты не позволяют добавлять в себя новые значения. То есть объект всегда имеет конечное число своих свойств и методов. Менять значения существующих свойств можно, а удалять и заменять их — нельзя. Что в корне отличается от поведения массива, ведь там добавлять и удалять значения можно в любое время.

Но самая большая особенность объектов — это то, как они создаются. Если массив создается либо пустым, либо сразу с набором значений, то объекты устроены иначе. Дело в том, что объекты не существуют сами по себе. Чтобы создать новый объект, вам придётся вначале создать его описание — класс.
Класс — это как бы чертёж объекта. Класс описывает то, из чего состоит объект. Мы разберёмся с классами чуть позже.

Анатомия объекта

Как же устроен объект изнутри? Его содержимое можно поделить на две группы: свойства и методы.
Свойства могут быть двух видов: публичные и скрытые. К публичным свойствам можно обращаться за пределами объекта, точно так же, как вы обращаетесь к элементам массива по его ключам.
Скрытые свойства не имеют аналогов в массиве. Они доступны для чтения и изменения только внутри самого объекта — и это могут делать его методы.

Вторая группа — это методы объекта.
Набор методов также называется поведением объекта. Как и свойства, методы бывают публичными и скрытыми. Публичные методы объекта можно вызывать из внешнего кода, а скрытые только из самого объекта. Методы способны обращаться к свойствам объекта также просто, как если бы это были их внутренние переменные или аргументы.

Prepared Statements and Bound Parameters

A prepared statement is a feature used to execute the same (or similar) SQL
statements repeatedly with high efficiency.

Prepared statements basically work like this:

1. Prepare: An SQL statement template is created and sent to the database. Certain values are left unspecified, called parameters (labeled «?»). Example: INSERT INTO MyGuests VALUES(?, ?, ?)
2. The database parses, compiles, and performs query optimization on the SQL statement template, and stores the result without executing it
3. Execute: At a later time, the application binds the values to the parameters, and the database executes the statement. The application may execute the statement as many times as it wants with different values

Compared to executing SQL statements directly, prepared statements have three main advantages:

• Prepared statements reduce parsing time as the preparation on the query is done only once (although the statement is executed multiple times)
• Bound parameters minimize bandwidth to the server as you need send only the parameters each time, and not the whole query
• Prepared statements are very useful against SQL injections, because parameter values, which are transmitted later using a different protocol, need not be correctly escaped. If the original statement template is not derived from external input, SQL injection cannot occur.

SQL работа с датами

Вы можете сравнить две даты легко, если нет времени компонент участие!

Предположим, что у нас есть следующая таблица «Orders»:

OrderId	ProductName	OrderDate
1	Geitost	2008-11-11
2	Camembert Pierrot	2008-11-09
3	Mozzarella di Giovanni	2008-11-11
4	Mascarpone Fabioli	2008-10-29

Теперь мы хотим выбрать записи с OrderDate «2008-11-11» из таблицы выше.

Мы используем следующую инструкцию SELECT:

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate=’2008-11-11′

Результирующий набор будет выглядеть так:

OrderId	ProductName	OrderDate
1	Geitost	2008-11-11
3	Mozzarella di Giovanni	2008-11-11

Теперь предположим, что таблица «Orders» выглядит так (Обратите внимание на компонент Time в столбце «OrderDate»):

OrderId	ProductName	OrderDate
1	Geitost	2008-11-11 13:23:44
2	Camembert Pierrot	2008-11-09 15:45:21
3	Mozzarella di Giovanni	2008-11-11 11:12:01
4	Mascarpone Fabioli	2008-10-29 14:56:59

Если мы используем ту же инструкцию SELECT, как указано выше:

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate=’2008-11-11′

Мы не получим результата! Это происходит потому, что запрос ищет только даты без временной части.

Совет: Чтобы ваши запросы были простыми и простыми в обслуживании, не допускайте временных компонентов в ваших датах!

❮ Назад
Дальше ❯

MySQLi Подготовленные заявления

В следующем примере используются подготовленные заявления и связанные параметры в MySQLi:

Пример MySQLi — с подготовленным заявлением

Объяснение примера:

В SQL вставляем вопросительный знак (), где мы можем заменить integer, string, double или BLOB значение.

Затем посмотрите на функцию :

Функция связывает параметры к SQL запросу и сообщает базе данных, параметры.
Аргумент «sss» перечисляет типы данных, которые являются параметрами.
Символ сообщает MySQL, что параметр является строкой.

Аргумент может быть одним из четырех типов:

• i — integer (целое число)
• d — double (двойной)
• s — string (строка)
• b — BLOB (большой двоичный объект)

Должен быть один из параметров.

Рассказывая о MySQL, какой тип данных следует ожидать, мы сводим к минимуму риск SQL инъекции.

Примечание: Если вставить какие-либо данные из внешних источников (например, данные пользователя),
и очень важно, чтобы данные были очищены и проверены

Introduction to MySQL LAST_INSERT_ID() function

In database design, we often use a surrogate key to generate unique integer values for the primary key column of a table by using the attribute:

When you insert a row into the table without specifying a value for the column, MySQL automatically generates a sequential unique integer for the column.

The function returns the first automatically generated integer ( ) successfully inserted for an  column.

If you insert multiple rows into the table using a single statement, the function returns the first automatically generated value only.

If the insertion fails, the result returned by the remain unchanged.

The function works based on client-independent principle. It means the value returned by the function for a specific client is the value generated by that client only to ensure that each client can obtain its own unique ID.

Демонстрационная база данных

В этом учебнике мы будем использовать хорошо известную базу данных Northwind Sample.

Ниже представлен выбор из таблицы «Customers»:

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico

И выбор из таблицы «Поставщики»:

SupplierID	SupplierName	ContactName	Address	City	Postal Code	Country
1	Exotic Liquid	Charlotte Cooper	49 Gilbert St.	Londona	EC1 4SD	UK
2	New Orleans Cajun Delights	Shelley Burke	P.O. Box 78934	New Orleans	70117	USA
3	Grandma Kelly’s Homestead	Regina Murphy	707 Oxford Rd.	Ann Arbor	48104	USA

Вставка SQL в SELECT примеры

Следующая инструкция SQL копирует «поставщики» в «Customers» (столбцы, не заполненные данными, будут содержать NULL):

Пример

INSERT INTO Customers (CustomerName,
City, Country)
SELECT SupplierName, City, Country FROM Suppliers;

Следующая инструкция SQL копирует «поставщики» в «Customers» (заполните все столбцы):

Пример

INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode,
Country)SELECT SupplierName, ContactName, Address, City, PostalCode,
Country FROM Suppliers;

Следующая инструкция SQL копирует только немецких поставщиков в «Customers»:

Пример

INSERT INTO Customers (CustomerName,
City, Country)
SELECT SupplierName, City, Country FROM SuppliersWHERE Country=’Germany’;

❮ Назад
Дальше ❯

MySQLi Подготовленные заявления и связанные параметры

Подготовленные заявления — это функция, используется для выполнения одних и тех же (или аналогичных)
заявлений SQL неоднократно, с высокой эффективностью.

Подготовленные заявления в основном работают:

1. Подготовка: шаблон SQL оператор будет создан и отправлен в базу данных.
   Определенные значения остаются неопределенными, называемыми параметрами (помечены ).
   Пример: INSERT INTO VALUES
2. База данных разбирает, собирает и выполняет оптимизацию запросов к шаблону заявлений SQL и сохраняет результат, без выполнения
3. Выполнение: на более позднее время, приложение связывает значения параметров и базы данных выполняет заявление.
   Приложение может выполнять заявление столько раз, сколько он хочет с различными значениями

По сравнению с непосредственным выполнением заявлений SQL, подготовленные заявления имеют три основных преимущества:

• Подготовленные заявления сокращают время синтаксического анализа,
  так как подготовка к запросу выполняется только один раз (хотя заявление выполняется несколько раз)
• Связанные параметры минимизируют пропускную способность сервера,
  так как необходимо отправлять только параметры каждый раз, а не весь запрос
• Подготовленные заявления очень полезны для инъекций SQL,
  так как значения параметров, передаваемые позже по другому протоколу, могут быть не правильно экранированы.
  Если исходный шаблон инструкции не является производным от внешнего ввода, инъекция SQL не может проявляться.

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL OperatorsSQL Data TypesSQL Quick Ref

Python NumPy

NumPy IntroNumPy Getting StartedNumPy Creating ArraysNumPy Array IndexingNumPy Array SlicingNumPy Data TypesNumPy Copy vs ViewNumPy Array ShapeNumPy Array ReshapeNumPy Array IteratingNumPy Array JoinNumPy Array SplitNumPy Array SearchNumPy Array SortNumPy Array FilterNumPy Random
Random Intro
Data Distribution
Random Permutation
Seaborn Module
Normal Distribution
Binomial Distribution
Poisson Distribution
Uniform Distribution
Logistic Distribution
Multinomial Distribution
Exponential Distribution
Chi Square Distribution
Rayleigh Distribution
Pareto Distribution
Zipf Distribution

NumPy ufunc
ufunc Intro
ufunc Create Function
ufunc Simple Arithmetic
ufunc Rounding Decimals
ufunc Logs
ufunc Summations
ufunc Products
ufunc Differences
ufunc Finding LCM
ufunc Finding GCD
ufunc Trigonometric
ufunc Hyperbolic
ufunc Set Operations

Чтение записей

Другая частая операция при работе с базами данных в PHP — это получение записей из таблиц (запросы типа SELECT).
Составим SQL-запрос, который будет использовать выражение. Затем выполним этот запрос с помощью функции , чтобы получить данные из таблицы.

В этом примере показано, как вывести все существующие города из таблицы cities:

В примере выше результат выполнения функции сохранён в переменной .
Важно понимать, что в этой переменной находятся не данные из таблицы, а специальный тип данных — так называемая ссылка на результаты запроса. Чтобы получить действительные данные, то есть записи из таблицы, следует использовать другую функцию — — и передать ей единственным параметром эту самую ссылку.
Теперь каждый вызов функции будет возвращать следующую запись из всего результирующего набора записей в виде ассоциативного массива

Чтобы получить действительные данные, то есть записи из таблицы, следует использовать другую функцию — — и передать ей единственным параметром эту самую ссылку.
Теперь каждый вызов функции будет возвращать следующую запись из всего результирующего набора записей в виде ассоциативного массива.

Цикл здесь используется для «прохода» по всем записям из полученного набора записей.
Значение поля каждой записи можно узнать просто обратившись по ключу этого ассоциативного массива.

Как получить сразу все записи в виде двумерного массива

Иногда бывает удобно после запроса на чтение не вызывать в цикле для извлечения очередной записи по порядку, а получить их сразу все одним вызовом. PHP так тоже умеет. Функция вернёт двумерный массив со всеми записями из результата последнего запроса.
Перепишем пример с показом существующих городов с её использованием:

Как узнать количество записей

Часто бывает необходимо узнать, сколько всего записей вернёт выполненный SQL запрос.
Это может помочь при организации постраничной навигации, или просто в качестве информации.
Узнать число записей поможет функция , которой следует передать ссылку на результат запроса.

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Prepared Statements in MySQLi

The following example uses prepared statements and bound parameters in MySQLi:

Example (MySQLi with Prepared Statements)

Code lines to explain from the example above:

In our SQL, we insert a question mark (?) where we want to substitute in an integer, string, double or blob
value.

Then, have a look at the bind_param() function:

This function binds the parameters to the SQL query and tells the
database what the parameters are. The «sss» argument lists the
types of data that the parameters are. The s character tells mysql that the parameter is a string.

The argument may be one of four types:

• i — integer
• d — double
• s —
  string
• b — BLOB

We must have one of these for each parameter.

By telling mysql what type of data to expect, we minimize the risk of SQL injections.

Note: If we want to insert any data from external sources
(like user input), it is very important that the data is sanitized and validated.

LAST_INSERT_ID()

И так имеем таблички

Таблица авторов:

CREATE TABLE `author` (
	`id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`name` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8_unicode_ci',
	`fam` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8_unicode_ci',
	`birthday` DATE NULL DEFAULT NULL,
	PRIMARY KEY (`id`)
)
COLLATE='utf8_unicode_ci'
ENGINE=InnoDB
ROW_FORMAT=DEFAULT
AUTO_INCREMENT=1;

Таблица книг авторов:

CREATE TABLE `books` (
	`id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`id_author` INT(10) NULL DEFAULT NULL,
	`book` VARCHAR(500) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8_unicode_ci',
	PRIMARY KEY (`id`),
	INDEX `id_author` (`id_author`)
)
COLLATE='utf8_unicode_ci'
ENGINE=InnoDB
ROW_FORMAT=DEFAULT
AUTO_INCREMENT=1;

Добавляем данные, обратите внимание на запросы тут :

INSERT INTO `author` (`id`, `name`, `fam`, `birthday`) VALUES (NULL, 'Николай Николаевич', 'Носов', '2008-11-23');
SET @lastID := LAST_INSERT_ID();
INSERT INTO `books` (`id`, `id_author`, `book`) VALUES (NULL, @lastID, 'Незнайка учится');
INSERT INTO `books` (`id`, `id_author`, `book`) VALUES (NULL, @lastID, 'Незнайка-путешественник');

и тут :

INSERT INTO `author` (`id`, `name`, `fam`, `birthday`) VALUES (5, 'Артур Конан', 'Дойль', '1859-05-22');
SET @lastID := LAST_INSERT_ID();
INSERT INTO `books` (`id`, `id_author`, `book`) VALUES (NULL, @lastID, 'Затерянный мир');
INSERT INTO `books` (`id`, `id_author`, `book`) VALUES (NULL, @lastID, 'Шерлок Холмс');

Ну разница не только в значениях полей, а тут главная фишка, что при добавлении автора в первой тройке запросов, автоинкремент делал сама БД, а во второй тройке я принудительно указал номер в поле автоикремент, вот что получилось:

mysql> SELECT * FROM author;
+----+-------------------------------------+------------+------------+
| id | name                                | fam        | birthday   |
+----+-------------------------------------+------------+------------+
|  1 | Николай Николаевич               | Носов     | 2008-11-23 |
|  5 | Артур Конан                           | Дойль     | 1859-05-22 |
+----+-------------------------------------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM books;
+----+-----------+-----------------------------------------------+
| id | id_author | book                                          |
+----+-----------+-----------------------------------------------+
|  1 |         1 | Незнайка учится                 |
|  2 |         1 | Незнайка-путешественник |
|  3 |         2 | Затерянный мир                   |
|  4 |         2 | Шерлок Холмс                       |
+----+-----------+-----------------------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

Как вы заметили, с таблицей авторов все окей, 1 и 5 запись добавились с теми номерами ключей которые указала БД и я соот.
Во второй таблице — книги, все хуже. У книг с ИД 1 и 2 ИД_автора все ок, привязаны к автору с ИД1 в таблице авторов, а вот книги с ИД 3 и 4 привязаны к автору ИД которого в таблице авторов просто нет?!

Почему произошла такая ситуация. Разбираем.

Оказывается эта функция LAST_INSERT_ID() возвращает ИД поля с атрибутом автоинкремент если запись была вставлена успешно и автоинкремент работал!!!! Что у нас и было в первой тройке запросов, а вот во второй тройке запросов увы такого не было, т.к. я указал ИД, а значение 2 взялось, т.к. последний успешный запрос был при добавлении второй книги первого автора!

Какие еще приколы скрывает в себе эта функция, оказывается если вы делаете многократное добавление в рамках одного запроса, то ф-ция LAST_INSERT_ID() выдаст ИД только первой успешно добавленной записи!!! .

Вот пример

TRUNCATE `author`;
TRUNCATE `books`;
INSERT INTO `author` (`id`, `name`, `fam`, `birthday`) VALUES (NULL, 'Артур Конан', 'Дойль', '1859-05-22');
SET @lastID := LAST_INSERT_ID();
INSERT INTO `books` (`id`, `id_author`, `book`) 
VALUES (NULL, @lastID, 'Затерянный мир'),
(NULL, @lastID, 'Шерлок Холмс');

Результат

mysql> SELECT LAST_INSERT_ID();
+------------------+
| LAST_INSERT_ID() |
+------------------+
|                1 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

А если сделать так

TRUNCATE `author`;
TRUNCATE `books`;
INSERT INTO `author` (`id`, `name`, `fam`, `birthday`) VALUES (NULL, 'Артур Конан', 'Дойль', '1859-05-22');
SET @lastID := LAST_INSERT_ID();
INSERT INTO `books` (`id`, `id_author`, `book`) VALUES (NULL, @lastID, 'Затерянный мир');
INSERT INTO `books` (`id`, `id_author`, `book`) VALUES (NULL, @lastID, 'Шерлок Холмс');
SELECT LAST_INSERT_ID();

Результат

mysql> SELECT LAST_INSERT_ID();
+------------------+
| LAST_INSERT_ID() |
+------------------+
|                2 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

Век живи — век учись ( Народная мудрость).

В заключении еще решил разобрать поведение атрибута AUTO_INCREMENT.