События и сигналы в pyqt5

Файлы байткода .pyc¶

Импорт модуля – относительно дорогостоящее мероприятие, поэтому Python
предпринимает некоторые трюки для ускорения этого процесса. Один из способов –
создать байт-компилированные файлы (или байткод) с расширением ,
которые являются некой промежуточной формой, в которую Python переводит
программу (помните раздел “Введение” о том, как
работает Python?). Такой файл полезен при импорте модуля в следующий
раз в другую программу – это произойдёт намного быстрее, поскольку значительная
часть обработки, требуемой при импорте модуля, будет уже проделана. Этот
байткод также является платформо-независимым.

Типы данных

Стандартная библиотека расширяет набор доступных Python типов данных. Имеются отдельные типы данных для даты и времени, массива, кучи, очереди, слабые ссылки, а также так называемые абстрактные базовые типы из модуля collections.

Модуль datetime

Модуль datetime предоставляет пять классов: дата (), время (), комбинация даты и времени (), разность дат и времени () и временная зона ().

В следующем примере печатается экземпляр , фиксирующий дату и время в момент вызова метода :

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now()
datetime.datetime(2013, 5, 11, 19, 47, 25, 375511)

Модуль collections

Данный модуль включает в себя набор специальных типов данных — контейнеров, которые дополняют стандартные встроенные типы , , и . Например для Python 2.7:  — упорядоченный (в порядке добавления элементов) словарь,  — словарь, вызывающий заданную функцию для отсутствующего в нём элемента,  — словарь, который удобно использовать для подсчёта слов,  — двусвязный список,  — кортеж с возможностью доступа к элементам по именам атрибутов. Также имеются абстрактные базовые классы и другие.

Пример, демонстрирующий работу с дэком:

>>> from collections import deque
>>> d = deque('123')
>>> d1
'2'
>>> d.pop()
'3'
>>> d.appendleft('0')
>>> list(d)
'0', '1', '2'

Пример именованного кортежа для точки в трёхмерном пространстве:

>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple('Point', 'x', 'y', 'z'])  # Определяем класс Точка
>>> a = Point(1.0, 2.0, 3.0)  # Экземпляр точки
>>> a.x + a.y + a.z  # Доступ по атрибутам
6.0
>>> a  # Так выглядит при печати
Point(x=1.0, y=2.0, z=3.0)
>>> a + (4.0, 5.0)  # Работает как кортеж
(1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0)

В Python 3.3 появился класс , который позволяет создавать вложенные словари.

Пример, в котором поиск значения по ключу ведётся в заданном порядке в нескольких словарях:

>>> local_cfg = {'a' 4}
>>> user_cfg = {'a' 5}
>>> system_cfg = {'a' 5, 'b' 10}
>>> cm = ChainMap(local_cfg, user_cfg, system_cfg)
>>> cm'a'], cm'b'
(4, 10)
>>> local_cfg'b' = 10
>>> cm'a'], cm'b'
(4, 10)

Бинарные файлы

Стандартный модуль struct позволяет преобразовывать объекты в структуры C в виде строк в бинарном формате и обратно. Данные в строке располагаются в соответствии со строкой формата. Эти возможности могут быть использованы для чтения и сохранения в двоичном формате.

Функции этого модуля:

   pack(format, value1, value2 ...)

Возвращает строку, содержащую значения value1 …, упакованные в соответствии с форматом. Количество и тип аргументов должны соответствовать значениям, которые требует строка формата format.

   unpack(format, string)

Распаковывает строку string в соответствии с форматом format и возвращает кортеж объектов.

   calcsize(format)

Возвращает размер структуры (т.е. длину строки), соответствующей формату format.

Таблица основных форматов

===========================
Format      C Type          Python 	
===========================
c             char               string of length 1 	 
?             Bool              bool 	
i 	   int                  integer 	 
l 	   long               integer 	 
f 	   float               float 	 
d 	   double           float 	 
s 	   char[]            string

Перед символом формата может идти число, обозначающее количество повторений. Например, строка формата ‘4h’ полностью эквивалентна строке ‘hhhh’. Символы пропуска между символами формата игнорируются, однако символы пропуска между числом и символом формата не допускаются.

Число перед символом формата ‘s’ интерпретируется как длина строки, а не число повторений. То есть ’10s’ обозначает строку из 10 символов, в то время как ’10c’ – 10 раз по одному символу.

Можно изменить порядок следования байтов вручную:

  < - little-endian
  > - big-endian

В следующем примере мы упаковываем в структуру два числа – целое и float, строку из пяти символов, сохраняем в бинарный файл, а потом извлекаем из файла:

from struct import *
out = open("123.bin", "wb")    
format = "if5s"                
data   = pack(format, 24,12.48,'12345')
out.write(data)
out.close()
input = open("123.bin", "rb")
data = input.read()
input.close()
format = "if5s"                   # one integer
value,value2,value3 = unpack(format, data) # note the ',' in 'value,': 
	unpack apparently returns a n-uple
print value
print value2
print value3
print calcsize(format)

>>> 24
>>> 12.4799995422
>>> 12345
>>> 13

Звук

Благодаря нескольким очень полезным
модулям работать со звуком в Python довольно
просто.

pySonic. Python-враппер для высокопроизводительной кроссплатформенной звуковой библиотеки FMOD.

PyMedia. Модуль Python для манипуляций с файлами WAV, MP3, Ogg, AVI, DivX, DVD, CD-DA и др. Позволяет анализировать, демультиплексировать и мультиплексировать, декодировать и кодировать все поддерживаемые форматы. Может компилироваться для Windows, Linux и Cygwin.

PMIDI. Библиотека PMIDI служит оберткой для библиотеки Windows MIDI Streams, обеспечивая возможность использования последней в Python. Благодаря PMIDI разработчики могут на лету генерировать в своем коде синтезированные музыкальные последовательности, чтобы они проигрывались для пользователей.

Mutagen. Модуль для обработки метаданных аудио. Поддерживает аудиофайлы FLAC, M4A, Musepack, MP3, Ogg FLAC, Ogg Speex, Ogg Theora, Ogg Vorbis, True Audio и WavPack.

Закрытие файла

Для закрытия файла есть метод close(). Обычно файл закрывается сам после того, как вы выходите из программы, но файлы нужно закрывать вручную по нескольким причинам.

1. Питон может буферизировать запись в файл ваших данных, что может привести к неожиданным эффектам и возникновению ошибок.
2. У операционной системы есть ограничение на число одновременно открытых файлов.
3. При доступе к файлу из разных мест одновременно и на чтение, и на запись необходимо синхронизировать файловые операции. Буферизация записи может привести к тому, что запись уже произошла, а данных в файле еще нет.

Для полной уверенности в закрытии файла можно использовать блок try/finally:

  try:
     # Тут идет запись в файл
  finally:
     file.close()

Можно также использовать менеджер контекста, который в любом случае закроет файл:

 with open("my_file") as somefile:
    do_something(somefile)

Если вы все же не хотите закрывать файл, то синхронизировать многопользовательский доступ к файлу на чтение/запись можно с помощью функции flush(), которая актуализирует все операции записи на диск. При этом возможна блокировка файла на чтение.

Создание собственных модулей¶

Создать собственный модуль очень легко. Да вы всё время делали это!
Ведь каждая программа на Python также является и модулем. Необходимо лишь
убедиться, что у неё установлено расширение . Следующий пример объяснит
это.

Пример: (сохраните как )

def sayhi():
    print('Привет! Это говорит мой модуль.')

__version__ = '0.1'

# Конец модуля mymodule.py

Выше приведён простой модуль. Как видно, в нём нет ничего особенного по
сравнению с обычной программой на Python. Далее посмотрим, как использовать
этот модуль в других наших программах.

Помните, что модуль должен находиться либо в том же каталоге, что и программа,
в которую мы импортируем его, либо в одном из каталогов, указанных в
.

Ещё один модуль (сохраните как ):

import mymodule

mymodule.sayhi()
print ('Версия', mymodule.__version__)

Вывод:

$ python mymodule_demo.py
Привет! Это говорит мой модуль.
Версия 0.1

Как это работает:

Вот версия, использующая синтаксис (сохраните как
):

from mymodule import sayhi, __version__

sayhi()
print('Версия', __version__)

Вывод такой же, как и .

Обратите внимание, что если в модуле, импортирующем данный модуль, уже было
объявлено имя , возникнет конфликт. Это весьма вероятно, так как
объявлять версию любого модуля при помощи этого имени – общепринятая практика.
Поэтому всегда рекомендуется отдавать предпочтение оператору , хотя
это и сделает вашу программу немного длиннее

Вы могли бы также использовать:

from mymodule import *

Это импортирует все публичные имена, такие как , но не импортирует
, потому что оно начинается с двойного подчёркивания

Выбор проектной платформы

Вам нужно создать такое ПО, которое бы облегчало людям, не имеющим определённых технических знаний, работу на платформе. Веб, десктоп и командная строка — три основные платформы, для которых вы можете создать свои проекты.

Веб

Веб-приложения — это приложения, которые работают в интернете, к ним можно получить доступ на любом устройстве без загрузки приложения на само устройство, если есть доступ к интернету. Веб-приложение состоит из бэкенда (серверной части) и фронтенда (пользовательского интерфейса). Для Python-разработчиков основное поле деятельности — бэкенд. Однако визуальная составляющая тоже важна, поэтому вам понадобятся некоторые знания HTML, CSS и, возможно, JavaScript. Чтобы создать простой интерфейс, основы будет достаточно.

Другой вариант — использовать Python как для фронтенда, так и для бэкенда с помощью библиотеки anvil. Вы можете создавать веб-приложения с помощью Python через такие веб-фреймворки как Django и Flask. Список фреймворков для создания веб-приложений на Python очень длинный, но Django и Flask остаются самыми популярными из них.

Десктоп

Существуют специальные библиотеки для создания десктопных приложений. Одна из них — PySimpleGUI, она хорошо подходит для разработчика среднего уровня. PyQt5  более мощная, но может оказаться слишком сложной в обучении.

Программное обеспечение, которое вы разрабатываете, может работать на любой операционной системе, будь то Windows, Linux или Mac. Всё, что нужно сделать после создания проекта, — это скомпилировать его в исполняемый файл для выбранной операционной системы.

Командная строка

Приложения командной строки — это те приложения, которые работают в окне консоли. В Windows в роли консоли выступает сама командная строка, а в Linux и Mac это терминал.

PHP-программист

«ООО «ОЛКОН»», Самара

tproger.ru

Вакансии на tproger.ru

При работе с привычными вам приложениями вы щёлкаете по разным иконкам, набираете текст и т. п., но при работе с командой строкой вы вводите специальные команды, так что вам нужно владеть некоторыми техническими знаниями.

Приложения для командной строки могут быть не такими красивыми или простыми в использовании, как десктопные или веб-приложения, но это не делает их менее мощными. Можно улучшать внешний вид таких приложений, применяя цвета к тексту. Есть библиотеки, которые помогут вам с этим: Colorama и Colored. Фреймворки Docopt, Argarse и Click упростят вам процесс создания приложений.

Сравнительные характеристики

Все, перечисленных выше фреймворки, бесплатны, кросс-платформенны и являются проектами Open Source. Посмотрите небольшую сравнительную табличку:

Параметр

Django

Web2py

Flask

Bottle

CherryPy

Первый выпуск

2005

2007

2010

2009

2002

Актуальная версия

2.2, April 2019

2.17.2, October 2018

1.0.2,May 2018

0.12.16,December 2018

18.1.0, December 2018

Тип

Full

Full

Micro

Micro

Micro

Разраб.

Adrian Holovaty, Simon Willison

Massimo Di Pierro

Armin Ronacher

Marcel Hellkamp

Remi Delon,Robert Brewer

Лицензия

Версия Python

Python 2.x или Python 3.x (Django 2.0 и выше)

Python 2.7 и Python 3.5+

Обе Python 2.x и Python 3.x

Python 2.5+ и 3.x

Python 2.x и Python 3.x

Примеры

Instant Press,Ourway

–

Splunk Enterprise

Виртуальные окружения

Для разработки и тестирования пользователи Python часто применяют виртуальные окружения (virtual environments). В Python 2.x их поддержка была реализована опциональным модулем, но в Python3 уже есть встроенная поддержка, так что для их установки ничего делать не нужно.

Каждое окружение живет в своем каталоге, поэтому устанавливать в него модули можно от имени обычного пользователя. Если ты необратимо сломал свое окружение, можно просто удалить каталог и пересоздать его. Не менее полезно бывает создать чистое окружение чтобы убедиться, что твоя библиотека или приложение чисто устанавливается из исходников и работает.

Создать и активировать виртуальное окружение очень просто. На UNIX-подобных системах это делается так:

Выйти из окружения можно командой .

Чтобы не засорять рабочую систему лишними модулями, все примеры лучше пробовать именно в виртуальном окружении.

Обработка естественного языка

Обработка естественного языка традиционно считается сложной и специализированной задачей. Библиотеки для этой цели весьма развиты, но не слишком просты в использовании.

Однако, модуль TextBlob предоставляет простой интерфейс к библиотеке NLTK. Перед использованием нам нужно поставить саму библиотеку и скачать наборы данных для нее:

Теперь попробуем написать функцию, которая возвращает существительное во множественном числе.

Скопируй это все в интерпретатор и попробуй в действии.

Так же просто разбить текст на предложения:

В TextBlob есть много других возможностей, например, разбор на члены предложения — очень пригодится, если хочешь написать текстовый квест или чат-бота.

Applications

• Introduction into the sys module
• Python and the Shell
• Forks and Forking in Python
• Introduction into Threads
• Pipe, Pipes and «99 Bottles of Beer»
• Python Network Scanner
• Graph Theory and Graphs in Python
• Graphs: PyGraph
• Graphs
• A Python Class for Polynomial Functions
• Finite State Machine in Python
• Turing Machine in Python
• Levenshtein Distance
• Verbalize Time in Turkish
• Example for recursive Programming: Towers of Hanoi
• Mastermind / Bulls and Cows
• Creating dynamic websites with WSGI
• Dynamic websites with mod_python
• Dynamic websites with Pylons
• Python, SQL, MySQL and SQLite
• Python Scores

Что же выбрать?

Здесь перечислены только 5 лучших, на мой взгляд, веб‑фреймворков Python, но их, конечно, гораздо больше. Сегодня, вопрос разработчика звучит так «Как выбрать фреймворк?». Мой прямой ответ может показаться предвзятым, поэтому помимо вышеприведённой информации, здесь показаны некоторые характеристики, полученные для этих систем в открытом доступе с , и им подобных, а так-же с Российского портала вакансий удалённой работы . GitHub и Stack Overflow является площадками для разработчиков. GitHub даёт возможность ставить звезды проектам, размещенным здесь, а на Stack Overflow можно задавать вопросы по поводу использования того или иного программного обеспечения. С другой стороны на можно получить список вакансий, связанных с технологиями и ИТ‑компетенциями. Здесь использованы всего четыре метрики этих сайтов и все они не очень надежны, но могут помочь понять популярность веб‑фреймворков. (все цифры собраны из публичных источников по состоянию на 14 января 2020 года).

1. Звёзды Github: общее количество звезд проекта, выставленных пользователям.
2. Релизы Github: количество релизов каждого проекта, что отражает активность и зрелость проекта.
3. Вопросы Stack-overflow: количество вопросов, заданных по определенной теме.
4. Вакансии: количество вакансий, связанных с технологиями или ИТ‑компетенциями.

Метрика

Django

Web2py

Flask

Bottle

CherryPy

(Full-stack)

(Micro-framework)

ЗвездыGithub

46 528

1 832

48 385

6 594

1 130

РелизыGithub

272

72

30

75

127

ВопросыStack-overflow

217 030

2 094

32 621

1 371

1 300

Вакансии

42

18

4

 
А теперь зримо и наглядно:

Отсюда легко понять, что Django популярен в качестве веб‑фреймворка полного стека, а Flask, как микро‑фреймворк. Другие веб‑фреймворки набирают популярность и могут быть лучшим выбором для обучения и внесения значимого вклада в большой проект или для построения приложение на основе этих веб‑фреймворков.

Спасибо, что вы здесь и продолжаете читать…

Использованы материалы

TOP 5 фреймворков Python для Web-разработки в 2020 году, опубликовано К ВВ, лицензия — Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International.

10.3. Аргументы командной строки

В обычных скриптах-утилитах часто нужно обрабатывать аргументы командной строки. Эти аргументы хранятся в атрибуте argv модуля sys (docs.python.org/3/library/sys.html#module-sys) в виде списка. Например следующие выходные результаты будут получены от выполнения команды в командной строке:

Модуль getopt (docs.python.org/3/library/getopt.html#module-getopt) обрабатывает sys.argv, используя соглашения Unix по функции getopt(). Более мощная и гибкая обработка командной строки обеспечивается модулем argparse (docs.python.org/3/library/argparse.html#module-argparse).

Scapy

Scapy — самая популярная библиотека для пентестинга и разработки инструментов безопасности. Она предоставляет потрясающие возможности для отправки, пронюхивания или подделки пакетов данных. Пользователи могут использовать ее в интерактивном режиме или импортировать напрямую. Scapy предоставляет функциональные возможности nmap, arpspoof, wireshark и многих других инструментов для сканирования сетей, которые используются на начальном этапе пентестинга.

Введите в терминале команду python. Она откроет среду Python.

Затем наберите следующие команды

Вышеуказанный скрипт импортирует sys из scapy. Затем отправляет 1 пакет ICMP. После получения ответа от целевого ip-адреса скрипт напишет «This host is up».

Здесь вы можете ввести любой сетевой протокол для проверки работоспособности хоста. Scapy обеспечивает поддержку большого количества сетевых протоколов.

• Убедитесь что вы ввели конечный IP-адрес в строке: 4

После запуска мы использовали wireshark для перехвата пакетов, отправляемых скриптом Python.

Приведенный выше скриншот показывает отправку и прием пакета ICMP в wireshark.

Идеи приложений для командной строки

Контактная книга

Новые знакомые часто сообщают свои контакты для поддержания связи. Не потерять их поможет контактная книга. Обычно в ней хранится имя, адрес, номер телефона и адрес электронной почты. Вы можете создать ПО, которое люди будут использовать для сохранения и поиска контактных данных. Оно всегда будет доступно с их компьютера через командную строку.

Существуют похожие приложения, но большинство из них — мобильные, десктопные или веб-приложения:

• Simple Contacts
• Pobuca Connect

Технические детали

Важно настроить команды, которые пользователи могут использовать для ввода контактных данных. Вы можете использовать фреймворки Argparse или Click

Они абстрагируют много сложных вещей, поэтому вам нужно сосредоточиться только на коде, который будет выполняться при вводе команд.

Должны существовать команды для удаления контактов, обновления контактной информации и вывода списка сохранённых контактов. Вы также можете добавить функцию отображения контактов в определённом порядке, например по алфавиту или дате создания.

Для хранения отлично подойдёт база данных SQLite.

Пользователи это оценят

Вы помните, что база данных SQLite хранится на компьютере пользователя? Что, если что-то случится, например пользователь потеряет свои файлы? Это означает, что он также потеряет контактную информацию.

Вы можете подстраховаться от этого и сделать резервную копию базы данных на платформе онлайн-хранилища. Для этого приложение может загружать файлы базы данных в облако через определённые промежутки времени. Можно даже добавить команду, которая позволяет пользователям создавать резервные копии базы данных самостоятельно. Таким образом, даже если файл базы данных потерян, пользователь по-прежнему будет иметь доступ к контактам.

Следует помнить, что вам может потребоваться какая-либо форма идентификации, чтобы в книге контактов можно было узнать, какой файл базы данных принадлежит какому пользователю. Аутентификации пользователя является одним из способов решения этой проблемы.

Иногда сайты могут быть недоступны по разным причинам, не зависящим от вас. Чтобы узнать, когда он заработает, можно пробовать открыть его раз в какое-то время, а можно использовать инструмент, который будет делать это за вас. Именно это и делает Site Connectivity Checker — посещает URL-адрес и возвращает его статус: активен или нет.

Обработка текстов

Стандартная библиотека содержит несколько модулей для работы со строками и обработки текстов, включает в себя следующие возможности.

Полезные константы и функции из модуля string

Модуль содержит различные константы, которые можно использовать при обработке текстов, например:
ascii_letters (строка, содержащая все буквы из набора ASCII), ascii_lowercase, digits (строка с цифрами от 0 до 9), letters (буквы, зависят от установки локали) и т. п.

>>> from string import ascii_letters, ascii_lowercase, ascii_uppercase, digits
>>> ascii_letters
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
>>> ascii_lowercase
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
>>> ascii_uppercase
'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
>>> digits
'0123456789'

Сгенерировать пароль:

>>> chars = ascii_letters + digits
>>> from random import choice
>>> n = 8                            # длина пароля
>>> ''.join(choice(chars) for _ in range(n))
'ia1KGm2t'

Для упрощения подстановки в строки по ключевым словам могут использоваться экземпляры класса . Пример иллюстрирует методы и :

>>> from string import Template
>>> tpl = Template("""${name} has ${amount}$$. {oh}""")
>>> tpl.substitute({"amount" 100, "name" "John"})
'John has 100$. {oh}'
>>> tpl.safe_substitute({"amount" 100})
'${name} has 100$. {oh}'
>>> # Для сравнения синтаксиса, метод format для строки: 
>>> """{name} has {amount}$. {{oh}}""".format(**{"amount" 100, "name" "John"})
'John has 100$. {oh}'

Поддержка регулярных выражений: модуль re

Регулярные выражения являются мощным средством обработки текста. Модуль re содержит функции для замены (), разбиения строки (), сравнения строки с шаблоном (, ), поиска (, ) и определяет классы для скомпилированного регулярного выражения и результата сравнения. Пример:

>>> import re
>>> compiled_re = re.compile(r"*")
>>> m.group() for m in compiled_re.finditer("A1 c123 a12, b abc (b987).")]
'a12', 'b', 'a', 'b', 'b987'

Работа с байтовыми структурами в модуле struct

Модуль struct служит для конвертирования данных из строк байтов и типами данных языка Python и может применяться при работе с форматами бинарных файлов и коммуникационными протоколами.
Функции и позволяют «упаковывать» и «распаковывать» данные на основе строки формата, состоящей их кодов форматирования, например:

>>> from struct import pack, unpack
>>> pack('hh', 1, 2)  # h - код для короткого целого со знаком
'\x01\x00\x02\x00'
>>> unpack('bbbb', 'ABCD')  # b соответствует символу со знаком
(65, 66, 67, 68)

Порядок байтов многобайтных данных можно задать в строке форматирования, например:

>>> pack('!l', 1025)  # сетевой (от старшего к младшему, big-endian)
'\x00\x00\x04\x01'
>>> pack('>l', 1025)  # от старшего к младшему, big-endian
'\x00\x00\x04\x01'
>>> pack('<l', 1025)  # от младшего к старшему, little-endian
'\x01\x04\x00\x00'

В модуле также определяется класс , методы которого соответствуют функциям модуля.

Типы данных

Стандартная библиотека расширяет набор доступных Python типов данных. Имеются отдельные типы данных для даты и времени, массива, кучи, очереди, слабые ссылки, а также так называемые абстрактные базовые типы из модуля collections.

Модуль datetime

Модуль datetime предоставляет пять классов: дата (), время (), комбинация даты и времени (), разность дат и времени () и временная зона ().

В следующем примере печатается экземпляр , фиксирующий дату и время в момент вызова метода :

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now()
datetime.datetime(2013, 5, 11, 19, 47, 25, 375511)

Модуль collections

Данный модуль включает в себя набор специальных типов данных — контейнеров, которые дополняют стандартные встроенные типы , , и . Например для Python 2.7:  — упорядоченный (в порядке добавления элементов) словарь,  — словарь, вызывающий заданную функцию для отсутствующего в нём элемента,  — словарь, который удобно использовать для подсчёта слов,  — двусвязный список,  — кортеж с возможностью доступа к элементам по именам атрибутов. Также имеются абстрактные базовые классы и другие.

Пример, демонстрирующий работу с дэком:

>>> from collections import deque
>>> d = deque('123')
>>> d1
'2'
>>> d.pop()
'3'
>>> d.appendleft('0')
>>> list(d)
'0', '1', '2'

Пример именованного кортежа для точки в трёхмерном пространстве:

>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple('Point', 'x', 'y', 'z'])  # Определяем класс Точка
>>> a = Point(1.0, 2.0, 3.0)  # Экземпляр точки
>>> a.x + a.y + a.z  # Доступ по атрибутам
6.0
>>> a  # Так выглядит при печати
Point(x=1.0, y=2.0, z=3.0)
>>> a + (4.0, 5.0)  # Работает как кортеж
(1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0)

В Python 3.3 появился класс , который позволяет создавать вложенные словари.

Пример, в котором поиск значения по ключу ведётся в заданном порядке в нескольких словарях:

>>> local_cfg = {'a' 4}
>>> user_cfg = {'a' 5}
>>> system_cfg = {'a' 5, 'b' 10}
>>> cm = ChainMap(local_cfg, user_cfg, system_cfg)
>>> cm'a'], cm'b'
(4, 10)
>>> local_cfg'b' = 10
>>> cm'a'], cm'b'
(4, 10)

Заключение

Создатели программного обеспечения с открытым исходным кодом для машинного обучения и разработки программного обеспечения учитывают всю цепочку преимуществ и последствий использования своего кода в будущем.

Принимая во внимание, что каждый такой проект способствует развитию среды с открытым исходным кодом, следует сказать, что в настоящее время Python вносит значительный вклад в технический прогресс многофункциональных библиотек данных. Эти популярные проекты с открытым исходным кодом Python поддерживают концепцию прозрачного обмена опытом между сообществом разработчиков